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你不是在用 Agent，你是在带一个"AI 初级工程师"团队
过去一年，很多人学会了一个新动作：把需求往 Claude、Cursor、Codex 里一丢，等它吐代码、吐方案、吐 PR。刚开始，所有人都觉得自己变快了。页面写得更快，脚本补得更快，测试样例生成得更快，连那些以前嫌麻烦、一直拖着不做的小修小补，也终于有人——或者说，有"东西"——帮你做了。 但真正进入生产环境后，很多团队很快碰到了同一个现实：写代码这件事变快了，交付并没有等比例变快。PR 变多了，review 变长了，测试压力更大了，返工更多了，团队里最贵的那批人，开始把时间花在"确认 AI 有没有闯祸"上，而不是继续往前推进关键设计。Faros AI 的研究很直接：高 AI 采用团队里，任务完成数和合并 PR 数都上去了，但 review 时间增加了 91%，PR 平均体量涨了 154%，bug 也在增加。Google 的 DORA 2025 报告更一针见血：AI 在软件开发里的主要作用，不是魔法，而是放大器。组织本来好的地方会被放大，组织本来烂的地方，也会被更快放大。(faros.ai)