标签: 产业观察

2026
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AI技术

从数字员工到企业智能体：AI 正在改写组织方式

这两年，越来越多企业接入大模型、开通企业版、搭建内部机器人，期待 AI 成为新一轮组织效率革命的抓手。但真正难的往往不是模型本身，而是如何让 AI 在组织里“有位置”，并在流程、权限、上下文与责任边界中稳定运行。

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深度观察

AI投资狂潮没有退，反而更像“新基建”了

这两年，几乎每隔一段时间，市场都会出现同一种声音：AI 投资是不是太热了？是不是已经开始脱离现实？是不是又要走向新一轮泡沫？ 这种担忧不是没有道理。因为过去一年多，围绕 AI 的投入已经不再是“多买几块 GPU、多招几个算法工程师”那么简单，而是迅速升级成了一场覆盖数据中心、芯片、网络、电力、云平台、本地部署和人才体系的系统性投入。Reuters 2 月 23 日援引 Bridgewater A

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AI技术

大模型战争进入下半场：比参数更重要的，是企业落地能力

过去两年，AI 世界最热闹的场面，几乎都围绕着一件事展开：谁的模型更强。 大家追逐参数规模，盯着排行榜，比较谁的推理更稳、代码更强、上下文更长、幻觉更少。每一次新模型发布，都会引发一轮熟悉的讨论：是不是又领先了？是不是又拉开差距了？是不是 AGI 更近了一步？ 但到了 2026 年，这场竞争的重心正在明显变化。 一个越来越清晰的信号是：市场开始不再只看"谁最聪明"，而开始更认

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AI技术

老牌巨头的"创新者窘境"：从仙童的背离到百度AI的"后浪"奇迹

引言：历史的回声 2026年3月10日，港股收盘的钟声划破了中关村的宁静。MiniMax市值正式超越百度，这一刻被历史定格。 大众在惊叹"后生可畏"，而对于我们这些深耕工业AI的从业者来说，这一幕竟有着惊人的既视感。这一天，距离2014年那个百度深度学习实验室（IDL）的实习生闫俊杰入职，整整过去了12年。而距离1957年那八位被称为"叛徒"的青年离开肖克