分类: 会员专区

0

工信部把人形机器人拉进“100项标准”时代:能力分级、数字身份、中试测评都要统一

8月25日,工信部就《国家人形机器人产业标准体系建设指南(2026版)》(征求意见稿)公开征求意见,提出到2028年形成至少100项关键标准,标准宣贯和实施推广企业超过200家。能力分级、唯一标识、测试评价、工业场景能力和安全伦理均进入框架,人形机器人规模化应用开始建立统一的工程语言。

0

江苏把AI下一步说透了:制造业主赛道、工业大模型、具身训练场同时推进

江苏省人大常委会8月18日发布《关于全面推动人工智能创新发展情况报告的审议意见》。这份文件很值得产业界看,因为它没有只展示成绩,也直接列出了江苏当前AI发展的短板:平台型龙头不足、通用模型和基础框架能力偏弱、高端算力与高质量数据集供给不足,高价值场景开放仍然不够。下一阶段的路线也随之清晰:制造业成为人工智能赋能主赛道,重点推进工业大模型、具身智能机器人、高质量数据集、省级AI公共服务平台以及南京、苏州制造领域人工智能中试基地。

0

工信部第三批智能制造重大专项开申:23个任务里,工业智能体和国产工业软件站到了台前

工业和信息化部办公厅8月12日印发通知,启动智能制造系统和机器人国家科技重大专项2026年度项目第三批申报,网上填报将于8月28日启动,9月30日16时截止。此次指南共列出23个具体项目方向,从三维数字化工艺、工业网络、智能检测、自动化控制,一直延伸到多智能体、工业本体、生产管控智能体、智能工厂体系架构和中试验证平台。值得关注的是,工业智能体已经从企业自行探索的软件功能,进入国家科技重大专项的技术攻关、接口规范、协同模型和测评标准体系。

0

1000万向量约4GB?TurboQuant正在重写企业RAG的内存成本

turbovec基于Google Research的TurboQuant思路,把“1000万文档向量约4GB”带入企业RAG讨论。其当前README的顶层口径是31GB的FP32语料压至4GB,约减少87%;“约92%”来自其他摘要或特定基线,不能与这一数字混用。真正值得关注的是data-oblivious量化能否在无需训练码本的前提下,重平衡召回率、延迟、内存与运维复杂度。