在工业界，2026 年被公认为「数据还债年」。过去十年中，全球制造商在工业 4.0 的旗帜下部署了数以亿计的传感器，但这却制造了一个尴尬的现实：数据总量爆炸，但有效洞察贫瘠。 根据最新的行业数据，工业企业收集的数据中有近 88% 处于闲置状态。更糟糕的是，SCADA（数据采集与监视控制系统）与 MES（制造执行系统）之间的代沟，让数据在车间层就被锁死在了互不往来的「信息孤岛」中。 然而，随着 In
新质生产力每日动态（2026年2月14日） 发布日期：2026年2月14日 来源：工业智能算网 一、执行摘要 本报告汇总了过去24小时内（2026年2月13日7:00至2月14日7:00）关于新质生产力、数据要素及全球财经的核心动态。当前，中国在"十五五"规划开局之年，政策执行重心正转向国家级高新区升级、跨系统数据共享机制构建以及关键前沿技术的产业化应用。在全球金融市场，由人
工业智能每日观察（2026年2月14日） 发布日期：2026年2月14日 来源：工业智能算网 一、执行摘要 在过去的24小时内，全球工业智能化进程呈现出显著的"硬核化"特征。中国工信部（MIIT）关于全国算力互联互通的顶层设计正式落地，标志着算力将如同电网一般成为工业生产的通用底座；而在算法端，针对复杂物理系统仿真的Latent Generative Solvers（LGS）
AI技术每日分析（2026年2月14日） 发布日期：2026年2月14日 来源：工业智能算网 核心洞察 在过去的24小时内，AI的演进逻辑发生了结构性转移：算力竞赛正让位于"代理工程"，模型能力正从瞬时生成转向长程交付，而物理基础设施与主权芯片自给成为了大国博弈的新基石。 第一章 模型标准化与"代理化"转向 2026年2月中旬，全球前沿模型阵列经历了激进的重组。AI的
在 2026 年 2 月 13 日，Chrome 开发者团队在 X（前 Twitter）上发布了一条消息，宣布 WebMCP 进入早期预览阶段。这一消息迅速引发了科技社区的热议，帖子获得了数千个点赞和转发。WebMCP，全称为 Web Model Context Protocol，旨在为网站提供一种标准方式来暴露结构化工具，让 AI 代理能够以更高的速度、可靠性和精确性执行操作。 这不仅仅是一个技术更新，它标志着网络从人类中心向 AI 代理友好的方向转型。本文将围绕这一讨论，深入探讨 WebMCP 的背景、技术细节、益处、潜在挑战、实际应用以及未来影响，结合 X 上的社区反馈，力求全面呈现这一变革。
在2026年2月的这个情人节前夕，科技界投下了一枚震撼弹。微软AI首席执行官Mustafa Suleyman在接受《金融时报》采访时大胆预测：人工智能（AI）将在未来12至18个月内实现对大多数白领专业任务的完全自动化。这一言论迅速点燃全球讨论，引发了从失业恐慌到技术乐观的各种反应。 Suleyman，这位从DeepMind联合创始人转型为微软AI掌门人的行业领袖，以其对AI未来的洞见而闻名。他的预测不仅仅是科幻遐想，而是基于当前AI模型的快速发展，如GPT系列和Claude的代理功能，这些工具正从辅助转向自主执行。 但这一预测也引发了广泛争议：它是否过于乐观？对工业软件工程师等特定角色又意味着什么？本文将深入剖析这一预测的背景、细节、潜在影响，以及全球社会的回应，旨在为读者提供一个全面视角。
在2026年的工业版图中，如果说芯片是心脏，那么能源就是血液。然而，这股血液正变得前所未有的狂躁不安。 近期，初创公司 Tem 获得7500万美元融资的消息在硅谷和工业界引发了地震。这不仅仅是一次资本层面的注资，它标志着一个时代的转折：电力交易正从"人工撮合"全面跨入"算法决策"时代。 当可再生能源的波动性（风能、太阳能）与工业用电的刚性需求发生碰撞，AI成了唯一的调解人。
在 2026 年的全球机床展览会上，风向已经彻底变了。如果说两年前行业还在讨论如何将设备数据“送上云端”进行预测性维护，那么今天，所有的聚光灯都打在了“本地控制层”上。 随着高通（Qualcomm）新一代工业级机器人平台和英伟达（NVIDIA）计算模组在 CNC（数控系统）中的深度集成，我们正在见证一场工业界的“脑机接口”革命：AI 不再是远在天边的军师，而是直接住进了机床主轴里的“本能反应”。
引言：换代通知书 这不仅仅是一份文档，它是谷歌向开发者和企业发出的"换代通知书"。 如果说2023年是LLM（大语言模型）的爆发年，那么2024-2025年则是Agent（智能体）的落地元年。谷歌近期发布的这46页《AI Agent Handbook》，彻底终结了"Prompt Engineering就能搞定一切"的幻想，将AI应用开发正式推入了"
工业智能每日观察（2026年2月13日） 发布日期：2026年2月13日 来源：工业智能算网 一、执行摘要 在过去的24小时内，全球工业智能领域发生了一场从云端算力底座到桌面设计软件的连环震荡。谷歌Gemini 3升级版的发布直接引发了工业软件巨头PTC的股价波动，标志着通用人工智能对专业CAD/PLM领域的深度渗透；同时，中国工信部（MIIT）关于算力本土化的最新指令，预示
AI技术每日分析（2026年2月13日） 发布日期：2026年2月13日 来源：工业智能算网 一、执行摘要 过去24小时内，谷歌、Anthropic、字节跳动与Meta等巨头的动作，共同勾勒出AI发展的新边界：架构效率、资本霸权、原生多模态与安全治理的四重演进。 二、核心技术突破：深度思维与长上下文架构 谷歌Gemini 3 Deep Think：科学推理的新高度
新质生产力每日动态（2026年2月13日） 发布日期：2026年2月13日 来源：工业智能算网 一、执行摘要 在2026年2月12日至13日的24小时内，中国新质生产力的推进由"顶层战略"全面转入"细分执行"阶段。国家层面不仅通过最高层会议凝聚了"十五五"开局的政治合力，更在招投标、电力交易、公用数据披露及算力基建四大领域密集出台了具有里程碑意义的执行文件。 二、顶层战略
在 2026 年初的工业技术版图中，我们正见证一场深远的范式转移。如果说 2024-2025 年是生成式 AI 在办公自动化和创意领域的爆发期，那么 2026 年则是 AI 真正扎根于"硬核制造"的元年。多家权威机构与领军企业近期频频发声，标志着工业 AI 正在从广义的通用模型演进为工业训练智能（Industrially Trained Intelligence, ITI）。 本文将深度解析这一转变背后的技术逻辑、市场动态以及以 Agentic AI（智能体 AI）为核心的未来产业格局。
新质生产力每日动态（2026年2月12日） 发布日期：2026年2月12日 来源：工业智能算网 一、概述 在2026年2月11日至12日的24小时内，中国新质生产力的战略执行进入了"海量落地"与"深度治理"并重的新阶段。中央政府通过一系列重磅文件，明确了人工智能在公共治理、招标投标及工业制造中的底座地位，同时将电力市场改革提升至国家统一大市场的战略高度。 二、官方高层指示