引言：换代通知书 这不仅仅是一份文档，它是谷歌向开发者和企业发出的"换代通知书"。 如果说2023年是LLM（大语言模型）的爆发年，那么2024-2025年则是Agent（智能体）的落地元年。谷歌近期发布的这46页《AI Agent Handbook》，彻底终结了"Prompt Engineering就能搞定一切"的幻想，将AI应用开发正式推入了"
引言：从工具到员工的范式转变 2025年12月，谷歌发布了一份长达46页的AI代理白皮书《Agents Companion》，这份被业界誉为"AI代理大师课"的技术文档，标志着人工智能正从被动工具向主动问题解决者的根本性转变。这份白皮书不仅系统梳理了AI代理的技术架构，更为企业如何将大模型转化为真正的"数字员工"提供了清晰的实施路径。 一、谷歌AI代理白皮书
工业智能每日观察（2026年2月13日） 发布日期：2026年2月13日 来源：工业智能算网 一、执行摘要 在过去的24小时内，全球工业智能领域发生了一场从云端算力底座到桌面设计软件的连环震荡。谷歌Gemini 3升级版的发布直接引发了工业软件巨头PTC的股价波动，标志着通用人工智能对专业CAD/PLM领域的深度渗透；同时，中国工信部（MIIT）关于算力本土化的最新指令，预示
AI技术每日分析（2026年2月13日） 发布日期：2026年2月13日 来源：工业智能算网 一、执行摘要 过去24小时内，谷歌、Anthropic、字节跳动与Meta等巨头的动作，共同勾勒出AI发展的新边界：架构效率、资本霸权、原生多模态与安全治理的四重演进。 二、核心技术突破：深度思维与长上下文架构 谷歌Gemini 3 Deep Think：科学推理的新高度
新质生产力每日动态（2026年2月13日） 发布日期：2026年2月13日 来源：工业智能算网 一、执行摘要 在2026年2月12日至13日的24小时内，中国新质生产力的推进由"顶层战略"全面转入"细分执行"阶段。国家层面不仅通过最高层会议凝聚了"十五五"开局的政治合力，更在招投标、电力交易、公用数据披露及算力基建四大领域密集出台了具有里程碑意义的执行文件。 二、顶层战略
近日，谷歌发布了长达46页的《AI代理大师课》（Agents Companion），这份技术白皮书详细阐述了如何将大型语言模型（LLMs）转化为能够实际工作的“数字员工”。这是继2024年第一版AI代理白皮书后的重要更新，聚焦于工程实现和企业级应用。 从概念到实践：AI代理的演进 2024年，谷歌首次发布AI代理白皮书，主要探讨了AI代理的基本概念和潜力。而2025年底发布的第二版《Agents
在 2026 年初的工业技术版图中，我们正见证一场深远的范式转移。如果说 2024-2025 年是生成式 AI 在办公自动化和创意领域的爆发期，那么 2026 年则是 AI 真正扎根于"硬核制造"的元年。多家权威机构与领军企业近期频频发声，标志着工业 AI 正在从广义的通用模型演进为工业训练智能（Industrially Trained Intelligence, ITI）。 本文将深度解析这一转变背后的技术逻辑、市场动态以及以 Agentic AI（智能体 AI）为核心的未来产业格局。
新质生产力每日动态（2026年2月12日） 发布日期：2026年2月12日 来源：工业智能算网 一、概述 在2026年2月11日至12日的24小时内，中国新质生产力的战略执行进入了"海量落地"与"深度治理"并重的新阶段。中央政府通过一系列重磅文件，明确了人工智能在公共治理、招标投标及工业制造中的底座地位，同时将电力市场改革提升至国家统一大市场的战略高度。 二、官方高层指示
工业智能每日观察（2026年2月12日） 发布日期：2026年2月12日 来源：工业智能算网 一、概述 在过去的24小时内，全球工业智能领域展现出从"上层应用"向"底层物理支撑"回归的强劲趋势。AI算力的飙升正倒逼工业基础设施进行代际更替，维谛技术的液冷系统订单暴涨揭示了AI工厂对物理环境的极端需求；艾默生通过收购AspenTech后的深度整合，确立了软件定义自动化的新标准。
AI技术每日分析（2026年2月12日） 发布日期：2026年2月12日 来源：工业智能算网 一、概述 2026年2月12日，全球人工智能领域正经历从"大参数暴力美学"向"架构深度优化"与"软硬一体化"的显著转型。过去24小时（2026年2月11日06:00—2月12日06:00 UTC+8），DeepSeek的新一代模型灰度测试与字节跳动的多模态及自研芯片布局成为行业核心焦
在2026年快速演变的数字景观中，人工智能（AI）已从未来的承诺转变为一把双刃剑。MIT Technology Review于2026年2月12日发布的文章《AI 已经让网络诈骗变得更容易。未来可能变得更糟糕》，描绘了生成式AI工具——尤其是大语言模型（LLM）——如何民主化网络犯罪。通过降低进入门槛，AI让即使是低技能行为者也能大规模策划复杂的诈骗。
发布时间：2026年2月12日 关键词：IFR、具身智能、语音控制、自适应规划、民主化制造 如果你在今天——2026年初，审视工业现场，你会发现围栏正在消失，取而代之的是能听懂人话、能自行避障、甚至能教导工友的"数字工友"。 国际机器人联合会（IFR）最新发布的《AI 与机器人应用白皮书》正式宣告：工业机器人已进入"具身智能（Embodied AI）"的大规模商业化元年。
在人类文明长达数千年的制造业历史上，我们始终默认了一个无法逾越的常数——9.8 m/s² 的重力加速度。从青铜冶炼到单晶硅拉制，重力不仅提供了支撑，也成为了限制材料纯度的"透明枷锁"。 然而，随着 2026 年 Space Forge 公司在轨道上成功实现等离子体点火，以及马斯克的"星舰"（Starship）将上轨成本压低至工业级水平，制造业的边界正发生根本性位移。 为什么"Made in Space"能成功？这不仅仅是一个浪漫的科幻口号，而是一场由底层物理驱动的工业革命。
最近在X上看到Eli Mernit（@mernit）的帖子，分享了一篇题为《Your Company is a Filesystem》的文章。这个观点乍看简单，却直击AI代理时代的核心痛点：企业数据该怎么组织，才能让AI真正高效地"工作"。 Eli的论点可以用一句话概括：公司就是一个文件系统。一切数据抽象成文件和文件夹，AI代理通过最熟悉的读/写/执行接口访问它们，而不是纠缠于成百上千的SaaS API。 这让我想到一个更宏大的历史轮回：从Unix时代的"一切皆文件"，到关系型数据库的崛起，再到NoSQL的爆发，如今在AI代理的推动下，我们似乎又回到了文件系统的怀抱。 这不是倒退，而是螺旋上升。文件系统作为人类和机器最自然的交互抽象，正在以全新方式复苏。
最近在X上刷到 @botlearn_ai 这个账号，简介只有一句话： “机器人的大学。Bots learn. Humans earn.” 简单翻译就是：AI去学习，人类从中获益。 乍一看有点抽象，但深入了解后发现，这其实是一个很有意思的尝试——把AI代理（Agent）的成长过程结构化为一个"大学"体系，让它们系统性地积累知识、技能和协作能力，而人类则把精力放在目标设定、判断和最终决策上。
2026年伊始，全球软件行业尤其是软件即服务（SaaS）领域，正面临一场前所未有的风暴。生成式人工智能（AI）的迅猛发展，不再仅仅是技术赋能的助力，而是演变为对传统商业模式的颠覆性威胁。华尔街多家投行相继下调中国软件股评级，指出AI正破坏传统SaaS逻辑，导致营收增长但利润下滑的尴尬局面。部分成长板块市值蒸发超万亿，板块轮动加剧，这一现象不仅反映了市场情绪的剧烈波动，更预示着整个行业生态的重塑。 根据最近的市场数据，软件股票在2026年已损失超过1万亿美元市值，而中国软件公司如金蝶国际（Kingdee International Software）和腾讯等，股价跌幅达3%至12%。
人工智能（AI）的迅猛发展正深刻改变人类社会的多个维度，其中教育和就业领域尤为显著。专家们警告，AI可能重塑传统教育体系，导致知识商品化，并使孩子们在智力竞赛中难以赶上机器。同时，埃隆·马斯克（Elon Musk）等科技领袖预测，在3至7年内，AI将引发大规模失业，但同时带来极端丰裕的社会状态。这种双重影响引发了对未来工作与学习方式的广泛讨论。 根据最近的报告，AI的投资预计将从2021年的253.82亿美元增长到更高水平，但其潜在风险不容忽视。本文将从教育重塑、就业冲击、专家观点以及潜在解决方案四个方面展开深度观察，旨在提供严谨的分析框架，帮助读者理解这一复杂议题。
提到戛纳，大多数人的第一反应是红毯、金棕榈奖和星光熠熠的电影节。然而，在2026年2月的这个冬日，整座城市流动的不再仅仅是艺术的血液，而是高并发的算力脉冲。 明天（2月12日），第五届**世界人工智能戛纳峰会（World AI Cannes Festival, WAICF 2026）**即将在著名的影节宫拉开帷幕。作为全球AI商业落地与政策走向的"风向标"，本届峰会将吸引超过10,000名专业人士、320位国际顶尖演讲者以及220家全球领军企业。 如果说2024年是Generative AI（生成式AI）的狂欢，2025年是模型能力的沉淀，那么2026年的WAICF则正式宣告：我们已进入"AI Agent（智能体）"与"工业深度转型"的决胜年。
想象一条布满精密电路的智能手机主板，上面缠绕着数十根细如发丝的柔性线缆。这些线缆需要被精准地插入比针尖还细的接口中——不能弯折过度，不能交叉缠绕，更不能损伤绝缘层。对于人类技工来说，这是需要数年经验才能掌握的手艺；而对于传统工业机器人来说，这几乎是不可能完成的任务。 这正是为什么，当Alphabet旗下机器人公司Intrinsic宣布将启动"AI for Industry Challenge"（AI工业挑战赛）时，整个智能制造圈为之一振。
就在昨天（2026年2月10日），国家发展改革委联合工信部、住建部、国资委等八部门正式印发了**《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》**（发改法规〔2026〕195号）。 这份被称为招投标行业"数智化里程碑"的文件，预示着传统招投标行业将彻底告别"体力劳动"和"信息暗箱"，正式步入"模型时代"。