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天河拿出超3亿元年度资金池：具身智能竞争开始补齐“训练—验证—场景”中间层
广州天河7月21日印发具身智能机器人产业新政，围绕研发、算力、训练场和应用场景设置四类年度资金池，合计上限超过3亿元，并配套人才、标准、“补改投”和开放合作。7月31日最新公开解读进一步明确政策重点：不是只补机器人本体，而是打通模型、数据、训练验证和场景落地链条。
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24个专题开始“揭榜”：工信部把具身智能、算力和工业AI推向两年攻关赛
工信部等七部门启动2026年首批工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅，围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品布局24个专题，申报主体须在8月21日前向推荐单位反馈材料。它释放的信号是，政策支持正在从宽泛鼓励转向有指标、有用户、有测评、有期限的产业攻关。
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AI技术每日分析：Anthropic回溯14万次安全评测，智能体竞争转向边界治理和真实任务评测
最新技术和产业信息显示，AI竞争正在从模型能力本身转向安全边界、内容来源证明、实时交互、企业权限治理和真实任务评测。
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工业智能每日观察：Atlas无人驾驶运砂车扩向百辆，工业AI进入供应链和现场运营
最新产业和技术信息显示，工业AI正在从设计与生产环节继续向备件供应链、油田物流、BOM治理、电力基础设施和半导体产能配置延伸。
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新质生产力每日动态：全国智能算力达去年2.8倍，政策进入算力场景和揭榜攻关并行
最新政策和市场信息显示，新质生产力建设正在进入国家数据、地方算力、关键技术攻关、创业主体培育和宏观需求约束并行推进阶段。
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广东把1.48万亿场景清单摆上桌：AI和机器人企业该看懂这张机会单
广东省发展改革委7月28日发布《2026年广东省新质生产力应用场景机会清单》，128个亿元以上重点场景项目、总投资规模超过1.48万亿元，覆盖人工智能、全空间无人体系、数字经济、生物技术、清洁能源和智慧城市等21个领域。它的关键不是项目数量，而是广东把场景开放变成了产业招商、技术验证和资本对接的共同入口。
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中央把AI+写进下半年经济工作：智能经济不再只是技术口号
7月30日中央政治局会议部署下半年经济工作，明确提出深入实施“人工智能+”行动、发展智能经济新形态、完善人工智能治理体系。这不是一个单独专项文件，但它是当天最高层级的新部署，说明AI已经被放进稳增长、产业升级和治理能力建设的同一张经济工作表。
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工业智能每日观察：Silvaco与NVIDIA推进半导体数字孪生，工业AI进入现场闭环
最新产业和技术信息显示，工业智能正在沿着高保真数字孪生、存量资产快速建模、施工现场视觉自动化、极端环境边缘自治和工业网络韧性同步推进。Silvaco与NVIDIA合作，将物理仿真、加速计算和AI代理模型用于半导体设计与制造数字孪生；西门子Cre8Ventures与Solaya尝试通过手机扫描，把既有工厂和设备快速转为工程可用模型；Procore拟以8.45亿…
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新质生产力每日动态：广东词元交易中心揭牌，数据算力资源化进入落地阶段
最新政策和市场信息显示，新质生产力建设正在从数据资源交易、区域算力组织和科研基础能力三个方向加快落地，同时接受全球资本市场对投资回报的检验。广东词元交易和服务中心在广州南沙揭牌，试图连接算力、高质量数据集、大模型、词元产品和场内交易；广州公布“全市一张算力网”进展，黄埔四个项目总投资超过48亿元，新增智算规模超过4万P；上海提出到“十五五”末将基础研究经费占…
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AI技术每日分析：OpenAI下调GPT-5.6价格，模型竞争进入单位任务成本阶段
最新技术和产业信息显示，AI竞争正在从单纯追求更强模型，转向降低调用成本、完善开放检索能力、推动端侧多模态部署，并解决企业实施与安全治理中的具体障碍。OpenAI下调GPT-5.6部分型号API价格并推出高速模式，模型厂商开始用价格、速度和单位任务成本争夺开发者；LightOn开源两款3.07亿参数多语言检索模型，为跨语言知识库和代码搜索提供新的轻量底座；V…
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深圳先筛一轮：新域新质大赛背后的硬科技项目入口
深圳市工业和信息化局启动2026新域新质创新大赛预选推荐，面向本市企业筛选人工智能、无人及反无人系统、高端仪器和制造设备、空天技术等硬科技项目，8月6日前收取申报材料。
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谁有本事谁揭榜：七部门把工业AI攻关推到真实赛场
工业和信息化部等七部门启动2026年首批工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅，24个专题覆盖人形机器人与具身智能、工业专用软件、算力高质量发展、信息通信业数据要素利用和人工智能底座应用。
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窗外的拉里·古斯：最好的教育，是看着学生走向比自己更高的地方
2026 年国际数学家大会上，菲尔兹奖得主王虹作学术报告时，她的博士生导师 Larry Guth 站在窗外观看。这一幕之所以动人，不只是因为导师没有座位，而是因为它让人看见教育真正抵达终点时的样子。
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Kimi K3 接入 Blender MCP：会建模、会看图，还能自己修改错误的3D智能体
Kimi K3 通过 MCP 连接 Blender 后，可以创建场景、调用工具、编写 Python 脚本、渲染预览并根据画面继续修改。这让 AI 从生成单张图片的工具，逐渐进入可编辑 3D 工程的制作流程。
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Hugging Face深伪治理危机：开放模型平台需要承担哪一层责任
AI Forensics 调查发现，Hugging Face 部分热门图像编辑 Spaces 可以在缺少有效安全措施的情况下生成非自愿私密图像。研究团队监测到的请求中，73% 带有性化意图。
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26B模型只占约2GB内存：端侧AI开始把SSD当成模型仓库
开源项目 TurboFieldfare 通过把混合专家模型的大部分权重存放在 SSD 中，仅在需要时加载对应专家，让 Gemma 4 26B-A4B 在约 2GB 内存占用下运行。这展示了端侧模型部署的一条新路线。
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当论文、反驳和审稿意见都由AI生成，同行评审如何维持可信度
NeurIPS 2026 期间，AI 生成论文、反驳和审稿意见引发持续争议。部分作者在论文中设置隐藏提示，用于检测审稿人是否把稿件交给模型；部分审稿意见又被质疑由 AI 直接生成。
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Codex Security开源：AI发现的漏洞，最后由谁签字负责
OpenAI 将 Codex Security 命令行工具和 TypeScript SDK 开源。开发者可以在本地工作流中扫描代码仓库、验证漏洞并生成修复建议。AI 安全工具降低了代码审计门槛，也可能带来大量误报、重复报告和责任不清。
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Anthropic支持开放模型，但要求强模型接受强制安全测试
Anthropic 发布开放权重模型立场，明确反对全面禁止开放模型，同时主张达到一定能力水平的开放和闭源模型都应接受强制安全测试。争议将集中在能力门槛、测试机构、评估成本和模型发布权上。
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Claude进入密码分析：后量子算法评估速度可能被AI改写
Anthropic 公布了两项由 Claude 参与完成的密码分析成果。一项针对后量子签名候选方案 HAWK，另一项针对简化轮数 AES。研究没有影响现有生产系统，却显示出前沿模型已经能够参与复杂的数学密码分析。