2.9万支参赛队伍背后:数据要素市场如何从政策试验走向真实商业模式?
配图为概念示意。 中国的数据要素产业走到哪一步了?交易所挂牌了多少产品,只能回答其中一小部分。企业能否在项目里拿到需要的数据、持续用好数据,愿不愿意为跨机构服务付费,更能说明问题。10月28日,国家数据局刊发国家数据发展研究院副院长姜江的专家解读,梳理三年“数据要素×”大赛:参赛队伍从1.9万支增至2.9万余支,人数从近10万增至近15万,赛道由12个扩至17个。2026年参赛项目中,53%的数据
配图为概念示意。 中国的数据要素产业走到哪一步了?交易所挂牌了多少产品,只能回答其中一小部分。企业能否在项目里拿到需要的数据、持续用好数据,愿不愿意为跨机构服务付费,更能说明问题。10月28日,国家数据局刊发国家数据发展研究院副院长姜江的专家解读,梳理三年“数据要素×”大赛:参赛队伍从1.9万支增至2.9万余支,人数从近10万增至近15万,赛道由12个扩至17个。2026年参赛项目中,53%的数据
10月31日之前,全国数据标准化技术委员会接收2026年第二批数据领域国家标准项目申报。对准备参与的企业而言,这个日期更像一次工程能力检查:手里的数据流通方案,换一家机构、换一套系统、换一批数据,还能否测出同样的结果?只有产品演示和概念图,很难回答这个问题。 国家数据局网站10月15日公开的通知署名10月11日。随附需求清单列出113个拟研制项目,涵盖重要数据识别目录、高质量数据集、跨域语义互操作
芜湖启动行业高质量数据集认定,覆盖工业制造、金融、医疗、城市治理等领域,并关注低空经济、具身智能、智能驾驶和生物制造。申报主体需对权属合法、内容真实、数据安全与质量合规负责;企业要把这些要求落实到可追溯、可更新、可用于AI任务的数据产品。
摘要 国家数据局近日宣布,将在32个城市布局第二批数据标注先行先试工作。加上此前成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同7个先行城市,全国开展数据标注先行先试的城市将达到39个,重点覆盖工业制造、医疗健康、交通运输、具身智能等领域。与此同时,国家数据局披露,截至2026年8月,全国已建成高质量数据集超过12.6万个、总体量超过1815PB,较今年一季度末增长
摘要 9月3日,深圳市政务服务和数据管理局发布最新申报提醒,明确2026年度深圳市人工智能语料券专项资金申报窗口已经开启,实际受理时间为9月1日9时至11月10日18时。企业通过数据交易所向非关联方采购语料,用于人工智能大模型研发和应用,可按照不超过采购总费用30%获得资助,单家企业最高200万元;企业通过深圳市政府数据开放平台开放符合要求的语料,最高奖励1
国家数据局公布8个课题委托研究入选结果,六张网、重大场景、数据投资、城市数字化与价值共创等方向,构成未来一到两年数据政策工具演变的前置地图。
摘要: 8月25日,国家数据局发布第五批公共数据“跑起来”示范场景建设清单,50个场景覆盖自然资源、社会管理、医疗健康、农业农村、人工智能等23个重点方向。与前几批相比,这一轮更值得产业界关注的变化,是公共数据开始和企业数据、社会数据成体系融合,并出现部省协同、跨区域联合申报。国家数据局同时披露,全国公共数据资源登记平台目前登记的数据资源、产品和服务已经超过30万项,覆盖国民经济全部97个大类,
8月21日,通武廊数据要素产业园在天津武清开园,并推出数据券、算力券、托管服务券“三券连发”政策。园区同步建设数据场景概念验证中心、数据资产工作站和人工智能OPC社区,地方AI扶持开始同时覆盖数据、算力和运营服务三类高成本环节。
工信部等七部门启动2026年首批工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅,围绕未来产业、装备制造、信息技术、通信、人工智能、消费品布局24个专题,申报主体须在8月21日前向推荐单位反馈材料。它释放的信号是,政策支持正在从宽泛鼓励转向有指标、有用户、有测评、有期限的产业攻关。
广东省发展改革委7月28日发布《2026年广东省新质生产力应用场景机会清单》,128个亿元以上重点场景项目、总投资规模超过1.48万亿元,覆盖人工智能、全空间无人体系、数字经济、生物技术、清洁能源和智慧城市等21个领域。它的关键不是项目数量,而是广东把场景开放变成了产业招商、技术验证和资本对接的共同入口。
工业和信息化部等七部门启动2026年首批工业和信息化领域创新任务揭榜挂帅,24个专题覆盖人形机器人与具身智能、工业专用软件、算力高质量发展、信息通信业数据要素利用和人工智能底座应用。
深圳近期发布《深圳市非涉密测绘地理信息成果提供使用管理办法》政策解读,明确非涉密测绘地理信息成果将通过公开发布和依申请提供两种方式供给,并强调服务人工智能、物联网、位置服务、低空经济和智能网联汽车等新业态。它的关键意义不在“地图数据开放”四个字,而在于给空间数据要素建立可申请、可追溯、可监管的使用规则。
广东省政务服务和数据管理局等11部门近日印发《广东省推进城市全域数字化转型 建设智慧城市行动方案》。这份地方政策的重点,不是再建一批智慧城市展示屏,而是把数据基础设施、可信数据空间、城市大模型、智算中心、边缘计算、低空飞行保障和数字孪生纳入省级行动路线。
国家发展改革委在2026世界人工智能大会期间发布《人工智能合作发展行动计划》,把数据跨境、普惠算力、开源生态、智能体应用、人才标准、安全治理和AI向善放进同一张行动清单。它释放的信号是,中国的AI政策正在从国内产业扶持,走向可对外连接、可产业协作、可规则互认的体系化接口。
七部门《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案》把平台企业从流量分发者推向产业能力开放者。未来三年,技术、数据、算力、场景和智能体服务能否对中小企业真正开放,会决定平台经济能不能从规模红利走向产业红利。
Google Research发布TabFM,把表格分类和回归任务转化为上下文学习问题。它提醒企业:沉淀在数据库和业务表中的结构化数据,可能是AI落地最值得重估的资产。
国家网信办、工业和信息化部、公安部公布《网络数据安全风险评估办法》,真正释放的信号不是多一项合规表格,而是重要数据处理进入年度评估、报告留存、部门协同检查和第三方评估规范化的新阶段。
国家数据局组织召开国家数据要素综合试验区医疗数据流通利用专题现场会,真正值得关注的不是又开了一次会,而是医疗数据改革开始从“能不能做”转向“怎么复制、怎么运营、怎么形成闭环”。
国家数据局印发《数据产权登记工作指引(试行)》,关键不在于多了一张证书,而在于用全国统一的登记规则,降低数据流通、入表、融资和争议处理中的重复合规成本。