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PhysicsNeMo 技术解析：面向工程仿真的物理机器学习栈
PhysicsNeMo 提供神经算子、图网络、PINN、科学数据管线和分布式 GPU 组件，用于训练工业代理模型。本文梳理其技术栈、方法选择、数据与验证要求，并说明它与传统 CFD、FEA 和试验体系的合理分工。
标签: 科学计算
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MATLAB Agentic Toolkit到底解决了什么问题？一篇看懂MathWorks如何把工程软件接进AI Agent工作流
MathWorks新发布的MATLAB Agentic Toolkit，本质上不是一个简单的“让AI会写MATLAB代码”的插件，而是一套把MATLAB能力、工程知识和AI代理工作流绑定起来的基础设施。它一边通过MATLAB MCP Core Server给AI代理接上可执行的MATLAB环境，一边通过skills把MATLAB工程师的最佳实践注入代理，让AI不只是“会写几行.m文件”，而是能以更接近真实工程团队的方式完成建模、测试、诊断、应用开发与工具箱调用。
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如果把科学计算教材重写一遍，Cartesian 可能就是正确方向
Cartesian 把算法教材做成了可执行、可回放、可交互的学习软件。本文拆解其技术路线，并进一步讨论：这种模式是否适合数值分析与科学计算类教科书写作？答案是，极其适合，而且可能比数据结构教材更有潜力。
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Verification in Scientific Computing
Verification in Scientific Computing: from Pristine to Practical to Perimeter-Extending Joseph M. Powers Department of Aerospace and Mechanical Engineering University of Notre Dame ASME V&V 2020 V