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被困在1930年的大模型:当AI失去现代记忆,智能还剩下什么?
如果一台大语言模型从来没听说过互联网、手机、二战、芯片、人工智能,甚至不知道现代世界的大部分政治格局,它还算不算聪明?Talkie 这个被“封印”在 1930 年的大模型,把这个问题从哲学设想变成了一场可以真实观察的实验。
如果一台大语言模型从来没听说过互联网、手机、二战、芯片、人工智能,甚至不知道现代世界的大部分政治格局,它还算不算聪明?Talkie 这个被“封印”在 1930 年的大模型,把这个问题从哲学设想变成了一场可以真实观察的实验。
自 2022 年底 ChatGPT 发布以来,人类正式进入了"大模型时代"。这些被称为 LLM(Large Language Models)的数字实体,不仅能流利地对话、编写复杂的代码,甚至在法律和医学执业考试中击败了大多数人类。 究竟是什么力量让冰冷的服务器产生了类似于"智能"的表现?根据高瓴人工智能学院团队的研究,大语言模型并非一夜之间突然出现的魔法,
如果把大语言模型(LLM)比作一个拥有博学知识但缺乏社会经验的"天才毕业生",那么现在的AI智能体(Agent)正处于从"只会动嘴"向"实际干活"转型的关键期。 近日,一份来自BenchFlow团队及其合作机构的重磅研究报告《SkillsBench》正式发布。这篇论文不仅构建了目前最系统的AI智能体"技能"评估体系,更