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AI商业化进入系统战：单点模型正在失去溢价
数字中国建设峰会官方平台8月6日至7日连续刊文指出，人工智能竞争正从模型参数和演示效果转向基础设施、工程能力、行业知识与商业闭环。截至2026年6月底，全国高质量数据集超过12万个、智能算力规模达到2185EFLOPS。企业下一阶段要争夺的不是模型首发，而是持续运行、数据回流和长期收入。
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制造业AI普及率跨过30%：下一轮竞争不再是“有没有模型”
工信部披露，2026年上半年规上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%，全国累计建成500余家卓越级智能工厂，智能算力规模达到2185EFLOPS。制造业AI正在越过示范验证阶段，企业竞争焦点将转向数据闭环、产线复制、投资回报与安全责任。
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中央把AI+写进下半年经济工作：智能经济不再只是技术口号
7月30日中央政治局会议部署下半年经济工作，明确提出深入实施“人工智能+”行动、发展智能经济新形态、完善人工智能治理体系。这不是一个单独专项文件，但它是当天最高层级的新部署，说明AI已经被放进稳增长、产业升级和治理能力建设的同一张经济工作表。
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从数据资源到 AI-Ready：高质量数据集如何成为产业智能化的新基础设施
国家数据局发布的行业高质量数据集建设行动，真正指向的不是“多建一些数据集”，而是把数据、模型、场景和价值释放组织成产业智能化的新闭环。
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新质生产力每日动态-20260515
今日新质生产力动态围绕“数智化底座、数据要素供需对接、高技术经营主体和全球AI资本市场”展开。国家数据局今年首场“数据要素×”数据、场景供需对接会在南京举办，发布数据需求、供给和场景应用三类清单，政策工具从文件部署进一步走向供需撮合。人...
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广东三大“国字号”AI中试基地亮相：真正的信号不是挂牌，而是工业AI开始进入“量产时代”
4月27日，广东省人工智能应用对接大会在深圳举行。会上，广东三大国家人工智能应用中试基地集中亮相，分别覆盖消费领域、医疗领域、能源领域电力方向。表面看，这是一条区域产业新闻；但从更深层看，它释放的是一个非常明确的信号：AI产业竞争正在从“谁有大模型”转向“谁能把AI真正装进产业流程里”。 过去两年，人工智能行业最热闹的是模型、算力、参数、榜单和应用 Demo。但到了产业现场，企业真正关心的问题往往不是“模型有多聪明”，而是“能不能稳定用、便宜用、安全用、规模化用”。国家人工智能应用中试基地的意义就在这里。国家发改委曾明确提出，中试基地是加速人工智能应用规模化、标准化、体系化发展的共性能力平台，要在制造、医疗、交通、金融、能源资源等重点领域布局，打通数据开放、资源共享、技术交流和应用验证渠道。 换句话说，中试基地不是普通展示馆，也不是单个产业园，而是 AI 产业化的“试车场”。一个算法在论文里跑通，只说明它有技术可能；一个模型在 Demo 里表现惊艳，只说明它有展示价值；但只有经过真实场景、真实数据、真实设备、真实约束下的中试验证，才可能进入工厂、医院、电网和消费终端。
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新质生产力每日动态-20260423
国务院4月21日印发《关于推进服务业扩能提质的意见》，明确深入实施"人工智能+"行动，支持采购大模型、智能体服务，目标2030年服务业总规模迈上100万亿元。辽宁新质生产力布局加速，沈阳算力中心建设、大连1200亿数据产业规划。PwC研究显示75%的AI经济回报被20%企业获取。2026年Q1全球科技裁员超7.32万人，AI对就业结构冲击加速。北京市制造业数字化转型方案进入收官之年。