归档: 2026

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工业智能每日观察-20260320

国际主流工业软件与智能制造领域动态集中于Physical AI加速部署、分布式边缘AI基础设施优化、数字孪生服务化集成及agentic AI在工业仿真与运维中的应用。

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新质生产力每日动态-20260320

中国官方及主流政务媒体重点发布南京市《关于加快培育发展未来产业的实施方案(2026—2028年)》征求意见公告,直指未来产业对发展新质生产力、建设现代化产业体系的重要意义。

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告别数周超算煎熬!THOR AI 秒解百年物理学难题,开启材料科学新纪元

在现代科学的宏大版图中,材料科学一直扮演着"幕后推手"的角色。从智能手机中的半导体,到电动汽车的固态电池,再到航空航天领域的耐高温合金,每一次技术的飞跃,本质上都是底层材料的突破。然而,想要在原子尺度上预测和设计新材料,科学家们却面临着一个困扰了物理学界整整一百年的超级梦魇——“维数灾难”(Curse of Dimensionality)。 就在最近,据 ScienceDaily 报道,来自**新墨西哥大学(UNM)和洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)**的顶尖研究团队,扔出了一枚震撼科学界的"重磅炸弹"。他们联合开发了一款名为 THOR(Tensors for High-dimensional Object Representation,高维对象表示张量) 的 AI 框架。 这个框架的出现,让过去需要超级计算机满负荷运转数周才能勉强算出近似值的复杂物理方程式,在短短几秒钟内就能得到极其精准的直接解答。运算速度飙升了 400 倍以上!这不仅仅是计算速度的量变,更是物理学和材料科学研究范式的彻底颠覆。 今天,我们就来深度硬核扒一扒,这个号称"秒解百年物理学难题"的 THOR AI,究竟是何方神圣?它又将如何重塑我们的未来?

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Gemini Embedding 2 开启"万物皆可向量化"

在人工智能的发展史中,Embedding(向量化)始终是连接人类感知与机器计算的"隐形桥梁"。从早期的 Word2Vec 将单词映射为空间坐标,到 BERT 让机器理解上下文,再到 OpenAI 的 text-embedding-3 实现的大规模语义索引,我们一直在完善文本的数字化表达。

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从Brook到CUDA:Ian Buck的GPU革命传奇

在21世纪初的斯坦福大学计算机图形实验室,一位年轻的研究生正面对着一块块闪烁着像素光芒的显卡。他不是在渲染游戏画面,而是试图让这些原本只为视觉服务的硬件,变成能处理科学计算、物理模拟乃至未来人工智能的超级引擎。这个人,就是Ian Buck。2004年,他带着自己发明的Brook语言,走进位于加州圣克拉拉的英伟达总部,从此开启了一段改变计算历史的传奇之旅。

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AI技术每日分析-20260318

2026年3月18日,随着 NVIDIA GTC 2026 进入中场,全球人工智能产业的焦点已从"通用大模型"的参数竞赛,全面转向了"代理化基础设施(Agentic Infrastructure)"的落地。

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工业智能每日观察-20260318

工业智能化领域正在完成从"数字化孪生"向"具身自治"的实质性跨越。NVIDIA GTC 2026 进入第三天,西门子重磅发布了具备自主编排能力的 EDA 智能体。

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新质生产力每日动态-20260318

过去24小时内,中国主流政务媒体围绕"十五五"规划纲要启动实施,持续深化对新质生产力的官方阐释与实践指引,数据要素被明确为"价值释放年"。