新质生产力每日动态 - 2026年2月6日
新质生产力每日动态 | 中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会 | 2026年02月06日 国家战略执行:未来产业的"细则化"落地 聚焦"十五五"主攻方向 中共中央政治局昨日召开集体学习,明确提出新质生产力发展的"三层逻辑结构":底层聚焦颠覆性科技创新,中层深耕未来产业培育(如量子信息、人形机器人),顶层优化全产业链布局 [11,
新质生产力每日动态 | 中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会 | 2026年02月06日 国家战略执行:未来产业的"细则化"落地 聚焦"十五五"主攻方向 中共中央政治局昨日召开集体学习,明确提出新质生产力发展的"三层逻辑结构":底层聚焦颠覆性科技创新,中层深耕未来产业培育(如量子信息、人形机器人),顶层优化全产业链布局 [11,
2026年2月4日,Carolina在X平台上发布了一篇帖子,强调处方式AI(Prescriptive AI)已成为制造业的数字支柱,它不仅预测问题,还提供具体行动建议,帮助决策更快、更清晰,尤其在经验技术人员短缺的时代。帖子指出,未来焦点应从"更多警报"转向"更好行动",这一观点迅速引发工业AI社区热议,24小时内互动量超过4000次,许多制造业从业者和工
在这篇深度观察文章中,我们将剖析这 2850 亿美元蒸发背后的深层逻辑,探讨当基础模型公司不再甘于做幕后英雄,而是直接走上前台"抢饭碗"时,整个软件行业的范式转移。 2850 亿美元一夜归零:当 Anthropic 开始"贩卖员工",SaaS 帝国的黄昏已至? 副标题:一场预谋已久的降维打击,华尔街终于读懂了 AI 时代的残酷数学题。 2026 年 2 月
2026年2月4日,Arjun Sunil在X平台上发布了一篇帖子,指出"代理式AI"(Agentic AI)趋势正从简单助手转向端到端工作流自动化,但同时强调了自主性与可靠控制之间的权衡,并呼吁设计针对失败模式的系统。这一观点迅速引发AI社区热议,24小时内互动量超过3000次,许多开发者、企业家和研究者参与讨论,将其视为代理式AI成熟化的关键洞察。 Arjun Sunil
引言:AI从工具到生命的跃迁 2026年2月4日,Exceptional Agility AI在X平台上发布了一篇帖子,详细阐述了人工智能从代理式AI(Agentic AI,执行特定指令)到自治式AI(Autonomous AI,自主决策)再到自生式AI(Self-Generating AI,自我演化)的分类框架。这一框架强调了当前商业可用AI的层次定位,并指出大多数现有系统仍停留在代理式阶段,
AI 技术每日分析 | 中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会 | 2026 年 02 月 05 日 Twitter (X) 技术热点与行业大地震 “软件末日” (SaaSpocalypse) 全球爆发 过去 24 小时内,全球软件股遭遇剧烈抛售,市场价值瞬间蒸发约 2850 亿美元 [1]。此次恐慌的导火索是 Anthropic 为其 Claude Cowork 助手发布了 11 个开源插
工业智能每日观察 | 中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会 | 2026 年 02 月 05 日 全球工业软件大厂动态 达索系统 (Dassault Systèmes) 知识主权宣言 在休斯敦结束的 3DEXPERIENCE World 2026 上,CEO Pascal Daloz 宣布行业已进入"知识即价值"的时代。公司推出了三位 AI 虚拟伴侣(Aura、Leo、
新质生产力每日动态 | 中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会 | 2026 年 02 月 05 日 政府新质生产力最新部署 国家数据局启动 2026 标准化工程 国家数据局最新披露,2026 年将重点布局 30 余项国家标准,重点涵盖智能代理 (AI Agents) 和具身智能的底层数据规范 [1]。官方强调,标准化的核心是解决当前数商企业"不敢流通"的语义差异,通过统
引言:双重压力下的制造业生存战 2026年2月3日,《Machine Design》杂志刊发一篇题为"Nearshoring and Extreme Weather Are Reshaping Manufacturing—Industrial AI Is the Key to Survival"的深度报道,指出随着近岸外包(Nearshoring)政策加速推进和极端天气事件频发
引言:学术与产业的桥梁——处方式AI在工业中的新探索 2026年2月3日,MIT Sloan Management Review India(MIT斯隆管理评论印度版,以下简称MIT SMR India)宣布启动一项与InfiniteUptime的新研究倡议。该倡议聚焦"处方式AI"(Prescriptive AI)在工业故障预测与维护中的作用,以及在实际工厂操作中面临的挑战与