2026年,AI 要把互联网变成垃圾场了!

2026年,我们正步入一个被称为"Slopacolypse"的时代——低质AI内容末日。这个词由AI界传奇人物Andrej Karpathy在2026年初的一篇X长帖中抛出,迅速成为热议焦点。他在帖子里分享了自己使用Claude等LLM代理编程的经历:从11月的80%手动编码+20%代理,短短几周内翻转为80%代理编码+20%手动编辑。他感慨道,“我真的几乎在用英语编程了”,但同时警告:

“我正在为2026年做好准备,这将是slopacolypse的一年,横扫GitHub、Substack、arXiv、X/Instagram,以及几乎所有数字媒体。我们还将看到更多AI炒作的生产力表演(这还能更夸张吗?),夹杂在真正改进之中。”

Andrej Karpathy,这位OpenAI联合创始人、前Tesla AI负责人,以其对神经网络的深刻洞见闻名。他从亲身经历出发,点出了一个残酷现实:AI在生成内容的速度和规模上已远超人类把控能力,却在质量、连贯性和深度上仍显"slop"(垃圾、稀泥)。

Slopacolypse概念图

Slop是什么?为什么会末日?

“Slop"一词原本指廉价、毫无营养的饲料,如今泛指AI批量产出的低质内容:语法正确却逻辑松散的文章、表面华丽却空洞的视频、复制粘贴式meme、充满幻觉的代码。它们"看起来像回事”,却缺乏人类创作者的洞见、情感和原创性。

Karpathy在帖子里提到,模型仍会犯下"微妙的概念错误",过度复杂化代码、臃肿抽象、不清理死代码、过度迎合用户(sycophantic)。更可怕的是"萎缩"(atrophy):他已感到手动写代码的能力在慢慢退化。生成与鉴别是两种大脑能力,AI接管生成后,人类阅读代码的能力或许还能维持,但创作力在悄然流失。

X上类似讨论层出不穷。有人说:"Slopacolypse幸存者将是那些阅读代码比写代码更好的人。鉴别 > 生成。"另一些人预言:"接下来2-3个月将是slop海啸……人们会彻底情感脱离,只相信’真实、有点乱’的东西。"还有人直指:“AI slop正在杀死互联网,你也在吃它。”

这些视觉隐喻精准捕捉了当下:海啸般的代码、meme、视频如浪潮扑来,淹没人类精心打磨的内容。2025年底已有报告显示,YouTube上超21%的上传被归为低质"AI slop",内容农场靠量取胜,算法奖励体积而非价值。进入2026,随着Seedance 2.0等视频模型爆火,生成电影级多镜头视频只需几句话,slop从文本扩展到视听全域。

AI生成内容泛滥示意图

Slopacolypse的成因与表现

  1. 生产力爆炸 vs. 质量崩盘

Karpathy形容代理的"tenacity"(顽强):它们永不疲倦、永不气馁,能坚持30分钟解决一个人类早放弃的问题。这带来"feel the AGI"的瞬间——但也制造海量"填充物"。GitHub上AI生成的仓库激增,许多repo明显是提示词直接吐出的产物,bug率、逻辑漏洞远高于人类代码。

  1. 平台激励机制放大

算法偏好高频、高互动内容。AI农场一天产数百条,人类创作者难以匹敌。结果:真实声音被淹没,观众信任崩塌。有人哀叹:“对每个真创作者都是灾难,无法算法竞争。”

  1. 数据反馈循环恶化

AI训练数据越来越多来自AI输出,形成"近亲繁殖"。模型刮取模型生成的slop,质量螺旋下降。Karpathy早前就称某些AI代理输出为"slop",缺乏洞见、只是"type check"的信息。

  1. 跨平台泛滥

不只代码:Substack充斥AI长文、arXiv涌现低质论文、X/Instagram meme农场、YouTube/TikTok AI视频(如猫奥运会、荒诞拼接)。Merriam-Webster甚至将"slop"选为2025年度词,2026只会更甚。

平台激励机制问题

人类独特内容的消逝?

Karpathy提问:"LLM武装下,通才是否越来越胜过专家?它们擅长填空(微观),却不擅长宏大战略。“这点击中要害。AI放大"填空"生产力,却稀释"洞见”。人类独特之处——直觉跳跃、情感共鸣、反常识洞察——正变得稀缺。

但并非全然悲观。Karpathy也说,代理让编程"更有趣",去除枯燥填空,留下创造部分。有些人从中获得"勇气":总有办法推进。另一些人则分裂:爱编码者萎靡,爱构建者狂喜。

X上乐观派认为:"slop泛滥后,人们会 craving 人类味的东西——有点乱、不完美、真实。“高端社交货币将成为"可感知的真实性”。反过来,slop可能倒逼更好过滤机制: provenance追踪、人类认证内容、水印、社区 curation。

结语:2026,我们如何航行?

Slopacolypse不是科幻,而是正在发生的现实。Karpathy的警告不是恐慌,而是清醒:AI已越过某个阈值,带来相变。2026将是高能量一年——消化新能力、应对泛滥、重建信任。

对创作者:专注"鉴别力"和"人类味"。对平台:强化信号过滤,而非唯量论。对我们每个人:学会在洪水中辨别珍珠。或许,正如Karpathy所说,“这可能是数字知识工作瓶颈被打破的年代”,但前提是我们别被slop淹没。

最终,互联网会不会变成"死网"?取决于我们是否还愿意为真实付费、为洞见驻足。Slopacolypse来临,但人类的故事,还远未结束。

人类与AI的未来关系

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