西门子强调工业AI将持续驱动业绩增长

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西门子2026财年Q1财报（2月12日发布）直接将工业AI定位为“强劲增长引擎”，并罕见上调全年盈利指引，这在全球宏观不确定性加剧的背景下，释放出明确信号：AI已从概念炒作进入可量化的工业价值创造阶段。

2026财年第一季度（截至2025年12月底），西门子交出了一份超出预期的成绩单：

最关键的是，西门子将全年基本每股收益指引从10.40–11.00欧元上调至10.70–11.10欧元，并预计集团整体收入增长将落在6–8%区间的上半部分。其中，数字工业（含工业软件与自动化）预计增长5–10%，智能基础设施增长6–9%。

CEO Roland Busch在财报电话会议上直言：“人工智能是我们业务的强劲增长驱动因素。我们正在核心行业与世界一流伙伴一起大规模扩展工业AI。通过将AI深度嵌入设计、开发、产品和运营，我们为客户创造可衡量的价值。”

数据中心需求是直接推手：该业务季度营收增长超过三分之一，美国市场订单激增54%。Busch强调：“数据中心需求已远超预期，我们有信心在2026财年维持这种增速。”

这并非空话。西门子智能基础设施部门（涵盖电网、楼宇、数据中心电气化）已成为AI算力基础设施爆发的最直接受益者，而数字工业部门（工业软件+自动化）则负责把AI“灌入”物理世界。

如果说Q1财报是“结果”，那么CES 2026（1月）就是“战略宣言”。西门子与NVIDIA大幅扩展合作，宣布共同打造Industrial AI Operating System（工业AI操作系统），目标是重塑从设计、工程到制造、运营、供应链的端到端工业价值链。

核心路径：

AI原生全栈重构
- 设计端：AI加速的电子设计自动化（EDA）、生成式设计、NVIDIA NIM/Nemotron模型集成到西门子EDA工具中
- 仿真端：基于NVIDIA Omniverse的加速仿真 + 西门子数字孪生
- 运营端：实时边缘推理、AI驱动的自适应制造、供应链优化
标志性产品发布
- Digital Twin Composer（2026年中上架Siemens Xcelerator Marketplace）：将西门子全面数字孪生、NVIDIA Omniverse仿真库、实时工程现场数据融为一体，实现“物理世界实时镜像+预测性干预”。百事可乐已成为早期客户，用它把原本数月的工作压缩到几天。
- 9款AI Copilot：覆盖Teamcenter（产品生命周期管理）、Polarion（需求与测试管理）、Opcenter（制造执行系统）等核心工业软件，实现图纸解析、代码生成、工艺优化、故障预测等功能。
全球首个AI驱动自适应工厂蓝图

2026年起，以德国埃尔朗根西门子电子工厂为起点，打造全球首批“完全AI驱动、具备自适应能力的制造基地”。这不是实验室demo，而是真实产线：高密度计算供电、散热、自动化全生命周期AI优化。

Busch在CES主旨演讲中用了一个比喻：“电力曾彻底改变世界，如今工业AI将像电力一样，成为工厂、楼宇、电网、交通的底层基础设施。工业AI已不再是功能，而是重塑未来百年工业形态的核心力量。”

西门子拥有海量工业运行数据（数十年积累的工厂、电网、铁路、楼宇真实场景），加上深厚的工程专长，这是纯互联网玩家难以复制的“工业护城河”。AI模型在工业场景的泛化难度远高于消费互联网，而西门子正把这些数据变成“工业AI燃料”。

西门子Xcelerator平台已从传统许可转向SaaS+订阅+按结果付费模式。工业AI Copilot和Digital Twin Composer直接嵌入其中，帮助客户降本、提质、增效，最终按节省的停机时间、提升的良率付费。这比单纯卖软件更具粘性，也更能分享客户价值增量。

一方面，西门子是AI数据中心电气化、冷却、电网接入的全球领导者（智能基础设施部门订单暴增）；另一方面，它又是把AI“落地”到物理工厂的执行者（数字工业部门）。形成闭环：算力需求拉动基础设施，基础设施优化反哺工业AI应用。

尽管前景光明，西门子也面临挑战：

但从Q1业绩与CES布局看，西门子已把“工业AI持续驱动业绩增长”从口号变为可审计的财务事实。2026年，它很可能成为全球工业数字化转型最清晰的赢家叙事之一。

当ChatGPT还在写诗，工业AI已经在重写工厂代码。当消费AI还在烧token，工业AI已经在帮企业省钱赚钱。这或许才是AI真正“从实验室走向现实”的分水岭。

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