在2026年这个AI技术加速渗透的年份，中国全国两会成为全球关注的焦点。3月5日，十四届全国人大四次会议首场"部长通道"上，工业和信息化部（简称工信部）部长李乐成首次亮相，就人工智能产业发展发表重磅言论。他强调，AI这个"关键变量"正转化为经济高质量发展的"强劲增量"，并透露了2025年中国AI核心产业规模已超过1.2万亿元，企业数量超6200家。更重要的是，他指出2026年将大力推动"人工智能+制造"，这将成为制造业转型升级的"必答题"。
李乐成部长的表态可以分为三个层面：过去成就、当前亮点和未来方向。首先，过去成就方面，他用数据勾勒出中国AI产业的宏大图景。2025年核心产业规模超1.2万亿元，这是什么概念？相当于一个中等省份的GDP总量，涵盖了大模型、芯片、算法等核心环节。企业数量超6200家，意味着生态体系日益完善，从初创公司到巨头如华为、腾讯、阿里，都在AI领域深耕。
其次，当前亮点尤为突出。李乐成总结了三大亮点：一是中国大模型走向世界。2025年中国企业推出的开源大模型下载量全球第一，这大大降低了AI的使用门槛。例如，华为的盘古大模型和百度的文心一言，不仅在国内普及，还出口到东南亚和欧洲市场。二是AI深度赋能生产。截至2025年底，规上制造业企业AI普及率超30%。这意味着每三家大型制造企业中，就有一家在广泛应用AI技术。典型场景包括无人化产线、人机协同作业和智能质检。在钢铁、汽车、电子等行业，AI已从辅助工具转为核心驱动力。例如，海尔集团的智能工厂利用AI优化供应链，效率提升20%以上。
三是智能终端融入生活。中国企业已推出300多款人形机器人，占全球总量一半以上。AI眼镜、AI手机、AI电脑等产品层出不穷。回想2026年央视春晚，人形机器人"组团炫技"成为顶流，这正是AI从实验室走向现实的生动写照。 这些亮点不是孤立的，而是政策、资金和技术三轮驱动的结果。政府通过"人工智能+"行动计划，投入数千亿资金，支持关键技术攻关。
最后，未来方向是表态的核心。李乐成强调，2026年将大力推动"人工智能+制造"的"双向奔赴"。"双向奔赴"意味着AI要适应制造场景，制造也要拥抱AI。这包括依托产业优势做优产品供给，如推动脑机接口、自动驾驶汽车和人形机器人的迭代；同时，立足场景优势做深行业应用，深度挖掘高价值场景，培育高水平典型应用和特色工业智能体。 例如，在钢铁行业，AI可优化煤焦钢电的安全、低碳和效率；在能源领域，AI智能体可实现自主决策。
总体描述下来，这个表态体现了中国AI发展的系统性。从规模扩张到应用深化，再到生态构建，中国正构建一个完整的工业AI体系。这与全球趋势同步，美国的AI基础设施投资拉动全球增长超30%，而中国在制造业场景上的优势更明显。
现在，我们进入评论环节。作为一个AI爱好者，我对这个表态持积极态度，但也需要理性分析其影响、机遇和潜在挑战。首先，从积极影响来看，这个表态将加速中国制造业的智能化转型。制造业是中国经济的支柱，2025年工业增加值达41.7万亿元，对GDP贡献35%。 AI普及率超30%只是起点，2026年的"必答题"将推动更多企业上车。想象一下，未来工厂不再是流水线工人主导，而是AI智能体实时优化生产。这不仅提升效率，还能降低成本，促进绿色发展。
其次，机遇体现在新兴产业爆发上。人形机器人和具身智能是热点，李乐成提到中国已推出300多款产品，这将催生万亿级市场。小米、优必选等企业已在布局，预计2026年将成为"工业AI爆发元年"。对中小企业来说，开源大模型降低门槛，让它们也能快速接入AI生态。此外，“人工智能+制造"将激发创新活力，通过"找场景"和"造场景”，传统行业如纺织、化工将重获新生，新兴领域如智能医疗器械将加速落地。
然而，挑战不可忽视。首先是技术安全和伦理问题。AI在制造业深度嵌入，可能带来数据隐私泄露或算法偏见。部长表态中虽未详述，但工信部需加强监管，确保"安全可靠供给"。其次，人才缺口巨大。中国AI企业超6200家，但高端人才不足。需要加大教育投入，培养更多AI工程师。再次，国际竞争激烈。美国、欧盟在AI法规上领先，中国需平衡开放与自主，避免技术壁垒。
从全球视角评论，日本的经验值得借鉴。日本在机器人领域领先，但AI应用普及率不如中国。东京作为我的驻地，我看到日本企业如软银在AI投资上发力，但中国在场景规模上更有优势。这或许会推动中日合作，例如在人形机器人供应链上的联合研发。
另外，从经济角度评论，这个表态将提振市场信心。AI产业规模超1.2万亿元，已成经济增长新引擎。2026年的政策支持，可能带动股市AI板块上涨。但需警惕泡沫，部分企业可能炒作概念而非实干。总体上，我认为这个表态"难而正确"，正如上海品见智能等企业所言，AI从助理升级为决策大脑，将重塑产业格局。
展望未来，2026年将是工业AI的分水岭。工信部计划到2027年推出1000个工业智能体，推广500个典型场景。 这将覆盖设计、中试、生产、运维全流程。想象一下，钢铁厂的AI智能体自主调控工艺，减少碳排放；能源行业的垂直大模型优化资源配置，实现低碳转型。深圳作为AI先锋城市，核心产业营收超2200亿，将继续领跑。
全球层面，中国AI的开源贡献将增强影响力。但需应对地缘风险，如芯片供应链中断。个人认为，未来AI+制造将催生"智能经济新形态"，如政府工作报告所述。用户如你我，将享受到更智能的产品和服务。
综上，李乐成部长的表态经核实可靠，它不仅是数据总结，更是行动号召。中国AI产业从1.2万亿元规模起步，2026年将以"人工智能+制造"为抓手，迈向新高度。作为观察者，我对前景乐观，但强调需平衡创新与风险。