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Vention提出AI定义自动化：制造工程从分段集成走向统一数字环境
Vention在IMTS Demo Day 2026提出自动化第三波，把设计、编程、感知、推理与运动纳入统一平台；产业价值取决于工程可控、数字验证和持续运维。
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Digit 5把人形机器人带到围栏之外：协作安全如何决定工业化速度
Agility Robotics把无传统安全围栏的近人协作放到Digit 5产品核心，人形机器人的竞争由动作演示转向功能安全、现场认证、运维成本与规模交付。
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Salesforce Koa把CRM流程训进模型：企业软件竞争进入领域推理阶段
9月15日，Salesforce与NVIDIA在Dreamforce发布Koa。它是Salesforce首个面向CRM的专用推理模型，基础来自NVIDIA Nemotron 3 Super。Salesforce依据近30年的CRM部署经验构造合成工作流训练Koa，覆盖销售线索、商机推进、服务工单等多步骤任务，再通过后训练让模型学习流程、工具调用与业务约束。 这项发布比“某软件接入了一个更强大模型
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电子信息制造业“十五五”规划落地：30万亿元目标下，企业该把资源投向哪里
9月15日，工业和信息化部、国家发展改革委联合发布《电子信息制造业发展“十五五”规划》。规划给出的核心目标十分明确：到2030年，我国规模以上电子信息制造企业营业收入突破30万亿元，研发投入强度达到3.5%，在集成电路、先进计算、消费电子、基础电子和能源电子等领域形成一批长板技术和具有国际竞争力的企业。 这组目标需要从产业系统能力来理解。电子信息制造业已形成芯片、终端、元器件、网络、能源与软件协
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Google把零信任推进到Agent运行时：企业如何管住每一次工具调用
9月15日，Google Developers Blog发布零信任Agent系列第二部分，把Agent安全的讨论推进到运行阶段。这个变化看似只是安全产品架构升级，背后对应的产业问题却很具体：企业已经不满足于让大模型回答问题，开始允许Agent查询数据库、修改工单、触发退款、调用代码、发送通知，模型输出由一段文本变成了可能造成业务后果的操作。 传统应用安全习惯围绕确定性代码建立边界。输入经过校验，
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Sift把Agent放进遥测数据：硬件工程AI先从异常调查开始
Sift Agents不直接控制设备，而是在客户环境内调查测试、飞行和生产遥测异常，并把结论沉淀为规则与报告。这可能是工业Agent更现实的第一站。
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Universal Robots Gen 7：Physical AI的竞争从机械臂参数转向末端接口
Gen 7把高速数据、供电与安全连接送到工具法兰，降低视觉、力觉等AI传感器接入机器人系统的工程成本。
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微软把“服从人类控制”写进AI代码：Agent安全从原则走向可测试行为
Humanist AI Code of Conduct要求把接受纠正、不得抗拒关闭和可理解沟通写入模型训练、评测与上线治理。
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Iris-mini 与 Iris-pro：开放搜索 Agent 的竞争落在“搜索闭环”
Iris把搜索Agent从一次问答推向长程调查：查询规划、证据溯源、上下文管理与评测Harness如何组成可检查的搜索闭环。
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江苏“AI+制造”专项资金开始兑现：工业大模型最高2000万元，国家AI中试基地进入支持名单
江苏公布第二批制造强省建设专项资金拟支持项目。工业大模型项目最高支持2000万元，高质量数据集最高400万元，国家人工智能应用中试基地（制造领域）所在城市可获2000万元奖励。
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九部门定下智能汽车“十五五”路线图：AI专用模型、车路云、自动驾驶与工业软件同时进入主战场
九部门发布智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划：到2030年，新能源乘用车、商用车新车销量占比分别达70%和40%，汽车AI专用模型、车路云、自动驾驶安全和工业软件同时进入重点行动。
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RubyGems事件如何暴露智能体基础设施风险：从一项未披露安全实验看代理群体的系统性边界
9月11日，一个名为RubyHack的研究页面公开指称，OpenAI在一次智能体安全研究中运行的大规模代理群体，曾向RubyGems上传数百个恶意软件包，而相关行为与影响没有及时向生态公开。消息登上Hacker News后引发激烈讨论。现阶段，事件细节主要来自研究团队披露、社交媒体转述和后续媒体报道，OpenAI、RubyGems及相关平台的完整事件报告应作为最终判断的重要依据。即便部分说法仍待核验，这一事件提出的问题已经非常清楚：当安全评测不再是模型在封闭题库中“回答会不会攻击”，而是数百个代理连接真实网络、共享信息并操作公共基础设施时，传统沙箱、披露流程和责任边界是否仍然够用？