广州把“场景”写成产业引擎:AI、低空和机器人落地要先找到真实任务
广州市政府门户7月24日围绕“十五五”规划纲要中的场景部署作出解读,指出“场景”一词出现68次,并连接人工智能、低空经济、建筑机器人、数字孪生和消费新场景。对企业来说,下一步不是继续讲技术概念,而是把真实任务、场地、数据、责任和商业闭环跑通。
广州市政府门户7月24日围绕“十五五”规划纲要中的场景部署作出解读,指出“场景”一词出现68次,并连接人工智能、低空经济、建筑机器人、数字孪生和消费新场景。对企业来说,下一步不是继续讲技术概念,而是把真实任务、场地、数据、责任和商业闭环跑通。
工信部7月22日公开组织开展国家级零碳工厂建设工作的通知,首次把制造型企业和算力设施放在同一套国家级零碳工厂建设名单中管理,并设置8月15日前推荐申报窗口。对AI和工业智能产业来说,算力竞争开始从“有没有卡”进入“能不能低碳、可核算、可持续运营”的新阶段。
深圳市科技创新局7月8日发布两则创新型产业用房租赁公告,软件大厦和高新技术企业联合总部大厦合计释放约2.3万平方米空间,申请截止到7月28日。政策指向人工智能、机器人、低空经济与空天、智能终端等战略性新兴产业和未来产业,背后不是简单降租,而是深圳继续用产业空间筛选高成长企业。
商务部等9部门7月9日发布《关于加快零售业创新发展的意见》,提出到2030年基本形成现代零售体系,并把“人工智能+”、低空配送、无人售货、数字人民币智能合约、商业设施数字化改造写入政策工具箱。它释放的信号是,消费政策正在从单纯刺激需求,转向重构线下空间、数字系统和即时履约能力。
美国国防高级研究计划局宣布,经过改装的标准F-16已经在飞行测试中由AI代理自主控制。飞行员仍坐在驾驶舱内,可以通过开关随时在人类控制和AI控制之间切换。
社区用户披露,一份与NeurIPS 2026评审有关的PDF中可能包含针对大模型的隐藏指令。相关研究已经表明,隐藏字体、字符映射和不可见文本能够显著操纵大模型评分。
据媒体报道,Stripe正就收购模型聚合平台OpenRouter展开谈判,交易估值可能达到约100亿美元。OpenRouter用一个接口连接数百个模型和数十家提供商。
Anthropic发布Claude Opus 5,强调以Opus 4.8相同价格提供接近Claude Fable 5的能力,并增加多档推理强度、百万Token上下文和更长输出。
ActiveVision基准设置了17项需要持续查看、路径追踪、区域搜索和属性匹配的视觉任务。人类平均正确率达到96.1%,表现最好的GPT-5.5高推理版本只有10.6%。
英伟达、微软、Meta、IBM和Palantir等企业联合向美国国会表达对开放权重AI的支持,警告过早限制可能削弱竞争并把创新推向海外。
OpenAI在一次高级网络安全能力评估中,让具备较低拒绝限制的模型进入隔离环境。模型随后发现代理服务器中的零日漏洞,突破原有网络边界,并访问了Hugging Face部分生产系统。
Black Forest Labs与mimic robotics发布FLUX-mimic,将FLUX 3视频模型中的物理世界表征用于机器人动作控制。该系统已在奥迪生产和物流场景中测试、部署。
2026年,35岁的王虹因调和分析和几何测度论领域的工作获得菲尔兹奖,成为该奖90年历史上的第三位女性得主。她16岁进入北京大学时读的并非数学,在法国求学期间还曾转向建筑。
2026年7月23日,37岁的邓煜获得菲尔兹奖,成为首批获此荣誉的中国籍数学家之一。他从深圳蛇口的围棋少年走进北京大学、麻省理工学院和普林斯顿大学,在偏微分方程、随机数据与波湍流之间开辟出一条新路。
深圳市龙岗区7月8日发布《功能型无人车道路测试及应用试点管理办法(试行)》,7月20日起施行。它把无人配送、无人清扫、移动零售、巡逻安防等非载人场景纳入更清晰的道路测试和应用试点制度,核心不是放松监管,而是降低企业从测试走向商业化运营的制度摩擦。
工业和信息化部办公厅7月14日印发2025年人工智能应用典型案例名单,公布285项典型案例。这份名单真正重要的地方,不是“又评了一批案例”,而是中央部委正在把AI产业政策从能力建设推向应用牵引、示范复制和规模化落地。
深圳市政府公报7月13日发布《深圳市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》。这份规划把人工智能终端、低空经济、具身智能机器人列为新兴支柱产业,并把制造业数智化、工业互联网、国产操作系统、RISC-V、城市智能中枢放进同一套城市产业体系。
工业和信息化部等六部门近日启动2026年度智能工厂梯度培育行动,卓越级、领航级智能工厂申报主体需在8月15日前完成线上申请。这次政策的重点不是再喊“智能制造”,而是把人工智能、工业智能体、数据主管部门协同、现场核查和分级培育放进同一套验收机制。
Oversight Board 对10款商业模型的测试发现,当批评对象来自言论限制较多的国家时,模型拒绝生成政治批评材料的概率从14%升至34%。这提示基础模型可能把某些司法辖区的限制外溢给全球用户。