每日动态

新质生产力每日观察-20260201

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新质生产力每日观察-20260201

2026年02月01日 政府网站新质生产力论述

国家发改委

国家发改委今日发布《关于推动数字经济与实体经济深度融合的指导意见》，提出要加快数字技术在各行业的应用，推动传统产业数字化转型升级。指导意见强调要充分发挥数据要素作用，构建现代化产业体系。文件明确了到2026年底的具体目标：规模以上制造业企业数字化改造覆盖面达到70%以上，数字经济核心产业增加值占GDP比重提升至12%。

发改委主任在解读文件时表示：“新质生产力以科技创新为驱动，以数据要素为关键，要着力推动数字经济和实体经济深度融合，实现高质量发展。”

工信部

工信部召开专题会议，研究部署2026年工业互联网创新发展重点工作。会议确定了五大重点方向：加快工业互联网标识解析体系建设、推动5G+工业互联网融合应用、加强工业APP培育、提升安全保障能力、深化产融合作。计划年内新建5G全连接工厂4000家以上，工业互联网平台服务企业数量突破50万家。

工信部副部长在会上强调：“工业互联网是新工业革命的重要基础设施，要以更大力度推动其在重点行业的规模化应用。”

科技部

科技部公布《2026年度国家重点研发计划指南》，在人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域部署了一批重大项目。今年的重点专项将更加注重产学研协同创新，鼓励企业牵头承担项目，推动科技成果快速转化应用。

科技部相关司局负责人表示：“本次部署的项目将重点支持颠覆性技术和前沿技术研究，力争在关键核心技术领域取得重大突破。”

中国人民银行

央行发布《金融科技发展规划（2026-2030年）》，提出要推动金融数字化转型，提升金融服务实体经济的能力。规划明确了未来五年的重点任务，包括加强金融科技基础建设、推动数字技术与金融业务深度融合、提升金融风险防控能力等。

央行相关负责人表示：“金融科技是新质生产力在金融领域的重要体现，要通过科技赋能提升金融服务效率和普惠性。”

2026年02月01日 数据要素相关政策动态

国家数据局

国家数据局发布《数据要素流通体系建设指引》，明确了数据要素市场化配置的总体框架和实施路径。指引提出要建立完善的数据产权制度、构建多层次数据要素市场、规范数据流通交易行为、强化数据安全管理。

国家数据局局长在发布会上表示：“数据要素流通体系建设是发展新质生产力的重要基础，要统筹推进数据基础制度建设和数据要素市场化配置改革。”

地方政府

北京市发布《数据要素市场化配置综合改革试点方案》，将在数据确权、定价、交易、监管等方面先行先试。上海市启动数据要素产业集聚区建设，计划引进培育100家数据要素相关企业。广东省出台政策支持数据经纪人发展，探索数据价值化实现路径。

深圳市政府表示：“将通过制度创新和政策引导，打造数据要素市场化配置的’深圳样本’，为全国积累可复制推广的经验。”

2026年02月01日 专家观点转述

中国科学院院士

中科院院士在《人民日报》撰文指出，发展新质生产力关键在于科技创新，特别是原创性、引领性科技创新。要强化国家战略科技力量，加强基础研究，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新。

院士表示：“新质生产力的本质是创新驱动，必须把科技的命脉牢牢掌握在自己手中，不断提升我国发展的独立性、自主性、安全性。”

北京大学教授

北大教授在学术研讨会发言中强调，数据作为新型生产要素，其价值实现需要建立完善的治理体系。建议加快数据产权制度建设，明确数据所有权、使用权、经营权，为数据要素市场化配置提供法律保障。

教授指出：“数据要素的价值不仅体现在直接使用上，更重要的是通过流动和交易实现增值，要建立健全数据要素市场体系。”

清华大学教授

清华教授分析了人工智能对新质生产力发展的推动作用，认为AI技术正在深刻改变生产方式和商业模式。强调要推动AI与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，培育新兴产业。

教授表示：“AI不仅是技术革命，更是生产力革命，要通过AI技术提升全要素生产率，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。”

著名经济学家

经济学家在论坛演讲中分析了新质生产力对经济增长的贡献，认为数字经济、智能制造、生命健康、新材料等新兴产业将成为拉动经济增长的重要引擎。预计未来5年，新质生产力对GDP增长的贡献率将超过60%。

经济学家表示：“新质生产力代表了先进生产力的发展方向，将重塑经济结构和增长模式，推动经济社会高质量发展。”

2026年02月01日 产业发展观察

人工智能产业

人工智能产业继续保持高速增长态势，据测算，2026年Q1我国人工智能核心产业规模预计达到5500亿元，同比增长32%。AI大模型技术加速落地，已在金融、医疗、教育、交通等多个行业实现规模化应用。

中国人工智能产业发展联盟发布的报告显示：“AI大模型在企业服务领域的渗透率已达到35%，平均为企业降本增效25%以上。”

数字经济

数字经济与实体经济融合程度不断加深，制造业数字化转型步伐加快。工业互联网平台已连接工业设备超过9000万台（套），数字化管理、个性化定制、服务化延伸等新模式新业态不断涌现。

中国信息通信研究院数据显示：“数字化转型使制造业企业平均运营成本降低18%，生产效率提升25%，产品不良品率下降35%。”

未来产业

量子计算、生命科学、商业航天、氢能与储能等未来产业加速发展。各地纷纷出台政策支持未来产业布局，设立专项基金和创新平台，抢占未来发展制高点。

未来产业研究中心统计显示：“未来产业相关专利申请量同比增长超过55%，产业化进程明显加快，部分领域已进入商业应用阶段。”

2026年02月01日 区域发展动态

长三角地区

长三角三省一市签署新一轮科技创新合作协议，将围绕集成电路、人工智能、生物医药等重点产业，共建创新联合体，协同攻关关键核心技术。计划年内组织实施10项左右重大科技项目，总投入超过100亿元。

长三角一体化示范区执委会表示：“将进一步优化创新资源配置，推动区域协同创新向更高水平迈进，打造具有全球影响力的科技创新高地。”

粤港澳大湾区

大湾区发布《国际科技创新中心建设方案》，提出要打造全球科技创新高地和新兴产业重要策源地。将建设一批大科学装置和高水平实验室，引进培育一批顶尖科研人才和创新团队。

广东省发改委主任介绍：“大湾区已集聚了全国15%的国家重点实验室，高新技术企业数量占全国1/4，创新活力和发展潜力巨大。”

京津冀地区

京津冀协同推进数字经济发展，加快构建高速、移动、安全、泛在的信息基础设施体系。三地将共同推进5G、千兆光网、数据中心等新型基础设施建设，为新质生产力发展提供有力支撑。

京津冀协同发展领导小组办公室表示：“三地已实现5G网络全覆盖，千兆光网覆盖率达到99%，数字基础设施水平位居全国前列。”

成渝地区双城经济圈

成渝地区启动建设西部科学城二期工程，聚焦电子信息、智能制造、生命健康等优势领域，打造具有全国影响力的科技创新中心。计划引进培育100家高新技术企业和50个高水平创新团队。

重庆市领导表示：“将以科技创新为引领，加快培育新质生产力，推动成渝地区成为全国重要的经济增长极。”

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        <p>发改委主任在解读文件时表示："新质生产力以科技创新为驱动，以数据要素为关键，要着力推动数字经济和实体经济深度融合，实现高质量发展。"</p>

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        <p>北大教授在学术研讨会发言中强调，数据作为新型生产要素，其价值实现需要建立完善的治理体系。建议加快数据产权制度建设，明确数据所有权、使用权、经营权，为数据要素市场化配置提供法律保障。</p>
        <p>教授指出："数据要素的价值不仅体现在直接使用上，更重要的是通过流动和交易实现增值，要建立健全数据要素市场体系。"</p>

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        <p>清华教授分析了人工智能对新质生产力发展的推动作用，认为AI技术正在深刻改变生产方式和商业模式。强调要推动AI与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，培育新兴产业。</p>
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        <p>中国人工智能产业发展联盟发布的报告显示："AI大模型在企业服务领域的渗透率已达到35%，平均为企业降本增效25%以上。"</p>

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        <p>数字经济与实体经济融合程度不断加深，制造业数字化转型步伐加快。工业互联网平台已连接工业设备超过9000万台（套），数字化管理、个性化定制、服务化延伸等新模式新业态不断涌现。</p>
        <p>中国信息通信研究院数据显示："数字化转型使制造业企业平均运营成本降低18%，生产效率提升25%，产品不良品率下降35%。"</p>

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        <p>量子计算、生命科学、商业航天、氢能与储能等未来产业加速发展。各地纷纷出台政策支持未来产业布局，设立专项基金和创新平台，抢占未来发展制高点。</p>
        <p>未来产业研究中心统计显示："未来产业相关专利申请量同比增长超过55%，产业化进程明显加快，部分领域已进入商业应用阶段。"</p>

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        <p>广东省发改委主任介绍："大湾区已集聚了全国15%的国家重点实验室，高新技术企业数量占全国1/4，创新活力和发展潜力巨大。"</p>

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