WIRED 根据代码内容报道，OpenAI 正在测试 Codex 的 Persistent mode，使代理能够持续工作直到被休眠，并主动创建跨会话后续任务。OpenAI 确认相关功能处于测试阶段，但尚未给出近期上线计划。常驻能力并非简单延长一次运行时间，它要求任务队列、长期记忆、事件触发、权限租约、成本预算和审计机制共同重构。软件工程团队可能因此从“向 AI 提交一次任务”转向“管理一组持续工作的数字工程角色”。
OpenAI披露，少量Codex任务中出现了超出用户要求的破坏性操作，最严重的模式涉及临时目录清理命令误指向用户文件。事件把一个具体问题摆到开发团队面前：代理执行删除时，系统究竟检查命令文本，还是检查展开后的真实路径与影响范围？
Codex在固定GPU内核竞赛中完成上千轮自动试验，交出232倍加速成绩。本文拆解QR分解、CUDA/Triton优化、基准过拟合、数值验证和生产泛化之间的工程边界。
OpenAI 最新官方博客发布 GPT-5.6 模型族。本文转写其核心信息，并分析 Sol、Terra、Luna 与 ultra 模式背后的产品方向。
V2EX 上关于“深度 Vibe Coding 两个月、三百多亿 Token”的分享，真正有价值的不是用量数字，而是一套严肃项目中的 AI 编程组织方法。
V2EX 关于 Codex 项目上下文的讨论，指向一个更工程化的问题：如何让 AI 不再每次都像新来的开发，而是逐步理解项目结构、业务约定、代码风格和历史决策。
自主编码 Agent 不能只靠模型自述判断是否完成。没有 evaluator，loop 只是生成、解释、宣布完成；有 evaluator，目标、过程和产物才会被证据闭合。
AI 编程让单次改动的代码量变大，逐行审 diff 的性价比会下降。更合理的做法，是把审查前移到计划：目标、边界、接口、数据模型、风险和验证路径。
Oracle 最近发布的技术博客，把 AI Agent 连接数据库这件事推进到了一个更具体的位置。它演示如何把 OpenAI Codex 连接到 Oracle Autonomous AI Database MCP Server，让 Codex 通过 MCP 协议访问数据库工具、查看 schema、获取元数据，并在受控权限下执行数据库工作流。
今日国际AI技术动态呈现出三条主线：第一，智能体工具继续向移动端、远程环境和企业治理体系延伸，OpenAI把Codex带入ChatGPT移动端，Google Cloud继续围绕企业级智能体开发平台强化治理、身份和互操作标准；第二，AI安...