摘要：AI 编程让单次改动的代码量变大，逐行审 diff 的性价比会下降。更合理的做法，是把审查前移到计划：目标、边界、接口、数据模型、风险和验证路径。
Builder.io 的 Steve Sewell 提了一个很好的判断：AI 写代码之后，人类更应该审计划，而不是把主要精力放在逐行审代码上。
这个判断容易被误解成“以后不用看代码”。不是。
它真正说的是：当 AI 一次能改几十个文件、生成上千行代码时，传统 diff 审查的边际收益会下降。人类最该提前确认的，是它到底准备解决什么问题、改哪些边界、怎样验证结果。
代码生成前，方向错了，后面写得越多越麻烦。
为什么 Markdown 计划不够
Claude Code 的 Plan Mode 很有用，但它通常输出一大段 Markdown。
对模型来说，这没问题；对人来说，可审性很差。产品经理要从文字里脑补页面，工程师要从文件列表里推断模块边界，数据负责人要从几行描述里判断 schema 风险。
这等于让人把文本反向渲染成系统图。
Builder.io 的 /visual-plan 思路有价值，正是因为它把计划变成可视对象：线框图、文件地图、API 结构、Schema 变更、待确认问题。重点不是“好看”，而是降低审查成本。
AI 编程里真正稀缺的不是代码，而是可共同理解的意图。
审计划，本质是审契约
AI 生成代码前，计划应该回答六个问题。
第一，目标是否正确。它有没有理解真实需求？有没有把产品问题误解成纯技术问题？
第二，边界是否清楚。它准备改哪些文件、模块、接口？有没有跨过不该跨的所有权边界？
第三，结构是否合理。数据模型、组件层级、调用路径、权限校验和错误处理是否成立？
第四，风险是否暴露。是否涉及迁移、灰度、回滚、安全、性能和兼容性？
第五，验证是否具体。是跑测试、类型检查、截图验证、接口契约测试，还是人工验收？
第六，哪些问题需要人决定。模型不应该替人拍板业务策略、品牌口径和高风险权限。
这些问题在计划阶段就能拦住。等代码写完再发现方向错，成本已经高很多。
可视化不是装饰
工程师有时会轻视可视化计划，觉得图只是包装，代码才是真的。
但在 AI 编程里，可视化是压缩认知负担的工具。
线框图让产品经理看用户路径；API 图让前后端确认契约；Schema 图暴露字段和迁移风险；文件地图帮助工程负责人判断是否越界；状态图能发现异常分支和空状态。
这些信息如果埋在 diff 里，只有工程师能勉强读懂。可视化计划把审查对象从“代码细节”提升到“系统影响”，产品、设计、工程和安全都能参与。
这才是 /visual-plan 的核心意义：让 AI 动手之前，团队先对“准备怎么改”达成共识。
完成后还需要 recap
只审计划还不够。AI 执行过程中可能偏离计划。
所以 /visual-recap 也重要。它把 branch、commit 或 PR diff 翻译成结构化变更总结：核心文件、API/Schema 变化、UI 状态、风险点、已跑测试和未覆盖项。
这不是替代代码审查，而是让人更快进入重点。工程师可以追关键 diff，产品和设计也能理解这次 AI 到底改了什么。
好的 recap 应该能回答三件事：
- 最初计划是什么；
- 实际改变了什么；
- 哪些地方还没有证据证明安全。
编译器类比要谨慎
“没人检查编译器生成的汇编”这个类比很准，但不能用过头。
我们信任编译器，是因为它有形式化约束、测试、标准和几十年工程验证。AI Agent 还没有这个成熟度。
所以更准确的说法是：不要把 AI 生成代码当成人类手写作品逐行校对，而要把它当作生成物，用计划、权限、测试、运行检查和审计来约束。
人类不是退出审查，而是换审查对象：
- 生成前审计划；
- 生成中看边界；
- 生成后看 recap；
- 放行前看证据。
这对工程师要求更高，不是更低。
结论
AI 编程会让代码生成越来越快，diff 越来越长。继续把主要精力放在逐行找问题上，团队会被拖进低效审查。
更合理的分工是：
人审计划，机器写代码，流水线做验证，团队看影响。
计划错了，先别写。
代码写完了，别只看总结，要看 recap 和证据。
AI 编程从玩具走向生产，关键不是让模型更会写，而是让团队更会审它准备怎么写、实际写成了什么。
参考资料
[1] BuilderIO/skills, “/visual-plan README”, https://github.com/BuilderIO/skills/blob/main/skills/visual-plan/README.md
[2] BuilderIO/skills, “Skills for coding agents”, https://github.com/BuilderIO/skills
[3] Steve Sewell, “Introducing /visual-plan - rich plans for Claude Code + Codex”, YouTube, 2026-06, https://www.youtube.com/watch?v=NE0aBuQF0HA
[4] Builder.io, “Code Review in the AI Age”, https://www.builder.io/blog/code-review-ai