长期以来，工业界和科技界一直沉浸在"数据石油"的叙事中。然而，随着《欧盟 AI 法案》（EU AI Act）和《数据法案》（Data Act）的正式落地，这种粗放式的开发模式正面临前所未有的合规挑战。
2026年的 ETSI 大会向世界传递了一个明确信号：没有权利管理的数据流动，是不可持续的"数字掠夺"；只有实现"以人为本"的合规流通，才能激活数据要素的真正价值。
一、 从"版权保护"到"主权控制"：DRM 的进化升级
提到 DRM（Digital Rights Management），大多数人的第一反应是防盗版音乐或电影。但在 AI 时代，ETSI 重新定义了 DRM 的内涵。
在 AI 模型训练和推理过程中，数据的流动不再是简单的"下载-播放"，而是深度的"特征提取-权重贡献"。本次会议重点讨论的 DRM 2.0 协议，旨在为数据打上不可篡改的"权利标签"。
DRM 1.0 vs. DRM 2.0：核心差异
| 维度 | DRM 1.0 (内容时代) | DRM 2.0 (AI 与数据要素时代) |
|---|---|---|
| 保护对象 | 音视频、电子书、软件代码 | 原始数据流、特征向量、合成数据 |
| 核心目的 | 防止非法复制与分发 | 确权、溯源、收益分配、反投喂限制 |
| 控制粒度 | 粗粒度（是否有权访问） | 细粒度（允许用于训练、禁止用于推理等） |
| 技术手段 | 加密、数字签名 | 隐私计算、TEE、分布式账本、智能合约 |
通过 DRM 2.0，数据提供方可以精细地设定：“本段数据仅允许用于医疗科研模型的非营利训练，且有效期为 24 个月。”
这种颗粒度的控制，是数据进入市场大规模流通的前提。
二、 ETSI TC DATA：构建数据要素的"全球度量衡"
本次大会的另一大亮点是 ETSI TC DATA（数据技术委员会） 的阶段性成果展示。该委员会正致力于解决数据要素流通中最棘手的问题：语义互操作性（Interoperability）。
如果说 5G 解决了"如何连通"的问题，那么 TC DATA 正在解决"如何听懂"的问题。会议强调了 NGSI-LD 标准 在构建全球数据空间（Data Spaces）中的基石作用。
NGSI-LD 的公式化表达：
我们可以将数据实体的互操作性简化为如下逻辑模型：$$
E = {I, P, R}
$$其中，E 代表实体（Entity），I 为唯一身份标识（Identifier），P 为属性集合（Properties），R 为与其他实体的关系（Relationships）。通过标准化的信息模型，不同行业的数据才能像乐高积木一样无缝拼接。
三、 政策与技术的交汇点：合规即竞争力
随着《欧盟 AI 法案》对"高风险 AI 系统"提出的严格监管要求，合规性已不再是企业的额外负担，而是进入全球市场的门槛。
1. 代理型 AI（Agentic AI）的合规挑战
大会设立了专门的 “Agentic AI” 环节。当 AI 助手具备自主决策和跨平台操作数据的能力时，谁来为它的错误埋单？ETSI 提出，必须将"以人为本"的原则通过代码嵌入 AI Agent 的底层协议中，即所谓的 “Compliance by Design”（设计即合规）。
2. 隐私保护计算（PETs）的规模化应用
为了在不泄露原始数据的前提下训练模型，联邦学习（Federated Learning）和可信执行环境（TEE）已成为本次会议公认的技术标配。ETSI 正在起草针对这些技术的安全性评估标准，确保"数据不出域、模型找数据"的模式在跨国合作中具有法律效力。
四、 工业智能视角：数据权利管理对制造业的意义
对于工业领域，数据主权（Data Sovereignty）是企业的核心生命线。
-
反反向工程： 通过 DRM 2.0，设备制造商可以向服务商开放实时运行数据以进行故障预测，同时确保这些数据不会被用于反向推导其核心设计参数。
-
协同制造链： 在复杂的产品生命周期管理中，标准化的权利管理允许供应商、整车厂和第三方维护商在受控的"虚拟数据空间"内共享信息，大幅提升产业链协同效率。
五、 迈向 2026 之后的"智能商法"
ETSI 总干事在闭幕式上提到：“我们正在编写数字世界的’商法’。”
未来的数据经济，将建立在"标准、权利、信任"这三角支撑之上。本次大会探讨的不仅仅是技术规格，更是人类社会如何在 AI 狂飙突进的背景下，重新夺回对数字资产的掌控权。
总结与展望
以人为本的数据经济不是一句口号，而是由无数个诸如 DRM 2.0、NGSI-LD 这样的技术标准堆砌而成的堡垒。随着 ETSI 与 ITU、ISO 等组织的深度协作，一套覆盖全球的"合规流通框架"正在清晰。
对于工业智能领域而言，这意味着：
- 数据资产化：从"成本中心"转变为"价值中心"
- 合规自动化：通过技术标准实现自动合规检查
- 信任机制：建立基于技术而非合同的信任关系
2026年，我们正站在数据经济新纪元的门槛上。这一次，技术标准不仅是工程规范，更是数字社会的"宪法"。