摘要：
工业和信息化部会同国家发展改革委、公安部、交通运输部、商务部、自然资源部、住房城乡建设部、市场监管总局、国家网信办等九部门近日联合印发《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》。文件成文于9月9日，工信部官网9月10日正式发布，9月11日工信部又召开专题新闻发布会进行解读。规划提出，到2030年，国内新能源乘用车、商用车新车销量占比分别达到70%和40%，具备自动驾驶功能的汽车实现规模应用，高速公路、城市快速路以及部分城市道路实现高度自动驾驶；同时部署“人工智能+汽车”发展行动、关键零部件生态建设、智能网联新能源汽车应用推广等重点行动。值得技术产业界关注的是，政策不再把智能汽车理解为单一整车赛道，而是把汽车人工智能专用模型、操作系统、工业软件、汽车芯片、车路云、算力网络、自动驾驶场景库和安全标准放到同一个产业框架中。未来五年，汽车正在成为人工智能、软件、数据、通信和高端制造交汇最密集的产业之一。
一、9月10日正式发布：九部门联合规划，覆盖汽车、交通、城市、网络与数据治理
工业和信息化部官网显示，《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》由工业和信息化部、国家发展改革委、公安部、交通运输部、商务部、自然资源部、住房城乡建设部、市场监管总局、国家网信办九部门联合印发，文件编号为工信部联规函〔2026〕305号，成文日期为9月9日，发布日期为9月10日。
九部门共同发文，本身已经说明智能汽车的产业边界发生了变化。
过去新能源汽车政策的重点更多集中在整车制造、电池、电机、电控和充换电基础设施。进入智能网联阶段以后，一辆车同时涉及人工智能算法、地图和空间数据、通信网络、道路基础设施、城市交通管理、自动驾驶准入、网络安全、数据合规和国际标准。
因此，这次规划的意义不只是给汽车行业制定下一阶段增长目标，更重要的是把跨行业协同正式固化进顶层规划。
二、2030年几个关键指标，已经把行业从“电动化”推向“智能化”
规划提出，到2030年，我国智能网联新能源汽车全产业链优势进一步巩固，进入世界汽车强国行列。
其中几个量化目标尤其值得关注：
国内新能源乘用车新车销量占比达到70%；
新能源商用车新车销量占比达到40%；
具备自动驾驶功能的汽车实现规模应用；
高速公路、城市快速路以及部分城市道路等场景实现高度自动驾驶；
乘用车平均燃料消耗量达到每百公里3.3升；
纯电动乘用车平均电能消耗量达到每百公里11.5千瓦时左右；
行业数智化发展达到较高水平，全员劳动生产率较2025年提升15%；
培育形成若干家进入全球销量前十的整车企业和全球百强零部件企业。
更值得注意的是，规划还提出，搭载自动驾驶系统车辆的安全性能要大幅超过人类驾驶员。
这意味着未来五年智能驾驶竞争的评价体系会进一步变化。市场不会只看“能不能开”，而会越来越看系统在复杂场景中的安全性、可验证性、故障处理能力和责任边界。
三、“人工智能+汽车”第一次成为规划中的重点行动
规划部署了5方面17项重点任务、4个重大工程和3个重点行动。
三个重点行动中，“人工智能+汽车”被单独列出。
这表明人工智能已经从智能座舱和辅助驾驶的功能模块，上升为汽车产业转型的核心技术变量。
在技术体系上，规划提出构建汽车领域人工智能专用模型，强化“车路云一体化”协同自动驾驶、多维安全测试评价、准入和上路通行安全监测等技术布局，并建设高价值自动驾驶通用场景库。
汽车AI未来很可能形成多层模型体系。
车端模型负责感知、预测、规划、交互等低时延任务；云端模型负责大规模数据训练、知识更新和复杂推理；道路和城市侧则提供交通状态、基础设施和公共数据。
汽车企业需要解决的问题，会从“训练一个驾驶模型”扩展到模型、数据、芯片、软件、通信和基础设施协同。
四、汽车专用模型会成为大模型进入物理世界的重要入口
汽车是目前最成熟的大规模移动智能终端之一。
相比手机和PC，汽车拥有摄像头、毫米波雷达、激光雷达、惯导、定位和车身传感器，可以持续感知真实物理环境，并通过转向、制动和动力系统直接执行动作。
这使汽车成为人工智能进入物理世界的重要实验平台。
规划明确提出建设汽车领域人工智能专用模型，与当前多模态模型、世界模型、端到端自动驾驶的技术路线高度相关。
未来汽车模型的竞争不只是参数规模。
企业需要积累高质量驾驶数据、极端场景数据、故障数据和人车交互数据，还要建立仿真环境和闭环测试体系。
对于AI企业来说，汽车行业可能成为继互联网之后最大的行业模型市场之一。
五、操作系统、工业软件和汽车芯片被继续列为产业链短板
规划提出滚动实施产业链高质量发展行动，攻克关键基础材料、操作系统、工业软件、汽车芯片和元器件等短板技术，并用好首批次材料、首版次软件等政策扩大应用规模。
这一条对工业软件行业非常重要。
现代汽车研发已经高度软件化。
整车开发涉及CAD、CAE、EDA、PLM、仿真、软件开发、虚拟验证、数字孪生和制造执行系统。
随着汽车电子电气架构集中化，软件定义汽车趋势继续加强，软件在整车研发成本和产品差异化中的占比还会提升。
规划将工业软件和汽车操作系统放在关键技术攻关框架内，意味着国产汽车产业下一阶段的竞争不会只发生在整车品牌和电池，研发工具链同样会成为重点。
六、车路云进入规模化基础设施阶段
规划提出，面向重点城市和部分高速公路持续深化5G和5G-A覆盖，建设C-V2X直连通信路侧设备，提升车端5G/5G-A和C-V2X能力渗透率。
同时推动直连卫星、北斗系统等技术装车应用，优化多类型算力基础设施部署，加速异构算力调度共享。
这意味着“车路云一体化”的建设内容进一步清晰。
车提供移动感知和执行能力；路提供交通信号、道路状态和局部感知；云提供计算、数据和模型服务；通信网络负责实时连接。
对于运营商、交通信息化企业、城市数字化企业、边缘计算公司和算力平台而言，智能汽车已经成为新的基础设施需求方。
七、道路基础设施数字化会带来一轮新的城市改造市场
规划要求推动全国范围内交通信号灯、交通标志、交通标线等设施设备数字化升级，并因地制宜开展路侧感知设施规模化部署，推动跨行业信息平台互联互通。
这个方向容易被整车行业忽视，但市场空间很大。
自动驾驶如果只依赖单车智能，需要车辆自行解决所有长尾问题。
如果道路能够提供更完整的数字信息，例如信号灯状态、道路施工、事故、拥堵和特殊车辆信息，就能降低部分场景的系统复杂度。
因此，未来城市道路改造中，交通设施的“可机器读取”能力会越来越重要。
智慧交通、城市数字孪生、道路感知和交通数据平台都可能受益。
八、自动驾驶进入“准入+上路+标准+监测”四线并行阶段
工信部9月11日举行专题新闻发布会时，自动驾驶安全和准入是核心议题之一。
市场监管总局在发布会上表示，将进一步拓展汽车人工智能、汽车软件、汽车数据等新兴领域标准，并加快泊车辅助、自动泊车、汽车数据安全、安全事件数据交互与管理等强制性国家标准制定。
这说明自动驾驶的政策逻辑已经逐渐形成四条线：
第一条是技术和产品标准；
第二条是生产准入；
第三条是上路通行；
第四条是运行过程中的安全监测与数据管理。
对于自动驾驶企业而言，单纯完成算法开发已经不够。
测试验证、数据留存、事故分析、软件版本管理和网络安全会成为产品体系的一部分。
九、“安全性能大幅超过人类驾驶员”是一条很高的门槛
规划中最值得行业反复研究的一句话，是搭载自动驾驶系统车辆的安全性能要大幅超过人类驾驶员。
这对技术评价提出了新的要求。
过去自动驾驶宣传经常用接管里程、城市数量和功能覆盖作为指标。
未来监管和市场更需要回答：
百万公里事故率是多少；
极端天气下性能如何；
传感器失效后如何降级；
模型遇到未知目标如何处理；
系统升级后安全性是否重新验证；
人工接管的责任边界如何确定。
因此，自动驾驶测试工具、仿真平台、场景库和安全评测将成为基础设施。
十、汽车产业“反内卷”会与智能化升级同步推进
此次规划同时强调优化产业结构、提高质量和治理能力。
工信部在9月11日发布会上明确表示，将持续规范汽车产业竞争秩序，对变相延长账期等问题加强整改，推进汽车标准提升专项行动。
这意味着未来五年的政策环境会更加重视高质量竞争。
靠低价换规模的模式会承受更大压力。
企业需要通过技术、可靠性、软件能力、智能体验和品牌获得溢价。
对上游零部件和软件企业而言，这反而可能是利好，因为整车企业如果更加重视质量，就需要更稳定的芯片、软件、传感器和工程工具。
十一、企业可以关注哪些机会
第一类机会是汽车AI模型，包括端到端驾驶模型、多模态座舱模型、车辆健康模型、驾驶行为模型和汽车Agent。
第二类机会是仿真和测试。自动驾驶规模应用之后，高价值场景库、仿真平台、软件在环、硬件在环和安全验证的需求会快速增长。
第三类机会是工业软件。CAD、CAE、EDA、PLM、汽车软件开发工具链和数字孪生都进入新的智能化周期。
第四类机会是车路云基础设施，包括C-V2X、5G-A、路侧感知、边缘计算、云控平台和交通数据平台。
第五类机会是汽车芯片和操作系统。整车电子电气架构继续集中，国产化和自主可控仍是长期任务。
第六类机会是数据安全和AI安全。汽车数据跨越个人信息、位置、道路和车辆控制，安全合规要求会不断提高。
十二、需要警惕的几类风险
第一，自动驾驶技术发展速度很快，但安全责任体系仍需要持续完善。
第二，大规模建设路侧设施必须评估实际使用率，防止形成低效重复投资。
第三，汽车AI模型需要大量真实数据，数据合规和跨境问题会越来越复杂。
第四，智能汽车软件版本频繁升级，企业必须建立完整的软件生命周期治理体系。
第五，行业竞争加剧后，部分缺少核心技术和规模优势的企业可能加快退出，产业链需要关注客户集中度和回款风险。
十三、汽车正在成为“工业AI最大的综合试验场”
汽车产业正在同时经历电动化、智能化、软件化和网络化。
过去一个汽车公司最重要的资产是发动机、底盘和生产线。
未来还会增加模型、数据、软件平台、芯片架构和场景库。
这也是《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》最值得技术产业界关注的地方。
它实际上描绘了一套“AI+汽车+城市+交通+通信”的融合产业体系。
未来五年，汽车行业的竞争将越来越像一场大型系统工程。谁能够把模型、软件、数据、芯片、车辆和基础设施连接起来，谁就更有可能获得下一阶段的产业优势。
参考来源
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工业和信息化部等九部门：《关于印发〈智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划〉的通知》，发布日期：2026年9月10日。
https://wap.miit.gov.cn/jgsj/zbys/wjfb/art/2026/art_6136a59a8ff04922b7c73ddbc575434e.html -
工业和信息化部：《工业和信息化部举行新闻发布会 介绍智能网联新能源汽车产业高质量发展情况》，发布时间：2026年9月11日。
https://wap.miit.gov.cn/xwfb/xwfbh/bxwfbh/art/2026/art_05c4683ad9ee4c3c880485f7a8873601.html