摘要：
9月11日，江苏省工业和信息化厅发布《2026年度江苏省制造强省建设专项资金（第二批）拟安排智改数转网联项目公示》，明确拟支持南京市“国家人工智能应用中试基地（制造领域）”等项目，公示期为9月11日至17日。结合今年江苏制造强省专项资金申报指南可以看到，这一轮资金支持已经把工业人工智能分成了几个清晰层级：国家人工智能应用中试基地、工业大模型、高质量数据集、“人工智能+制造”诊断、智能工厂，以及算力券和模型券等应用工具。工业大模型项目总投入要求不低于5000万元，财政补助比例不超过20%，单个项目最高2000万元；重点行业高质量数据集项目总投入不低于1000万元，单个项目最高支持400万元；获得国家人工智能应用中试基地（制造领域）项目的城市，按指南给予2000万元奖励。江苏正在把“人工智能+制造”从政策规划、企业诊断进一步推到资金和项目执行阶段。
一、9月11日最新公示：钱开始跟着项目走
江苏省工业和信息化厅9月11日发布第二批制造强省建设专项资金拟安排项目公示。
官方公告明确写到，根据省工信厅、省财政厅《关于组织2026年度江苏省制造强省建设专项资金项目申报的通知》，经规定程序，拟支持南京市“国家人工智能应用中试基地（制造领域）”等智改数转网联项目。
公示期从9月11日持续至9月17日。
这则公示的价值不在于又发布了一轮项目名单，而在于它标志着江苏“人工智能+制造”的政策链条正在进入资金兑现阶段。
此前江苏已经发布“人工智能+制造”实施方案，也开展了企业诊断、智能工厂梯度培育和高质量数据集建设。
现在专项资金开始与具体载体和项目连接。
二、国家AI应用中试基地，单个城市奖励标准2000万元
根据2026年度江苏省制造强省建设专项资金申报指南，江苏设置了“人工智能赋能新型工业化国家级载体奖励项目”。
支持对象包括两类城市：
获得国家发展改革委、工业和信息化部“国家人工智能应用中试基地（制造领域）”项目的城市；
获得工业和信息化部支持创建“国家人工智能产业创新应用先导区”的城市。
对应奖励标准都是2000万元，两者不重复支持，支持数量不超过3个。
此次9月11日公示明确把南京市“国家人工智能应用中试基地（制造领域）”列入拟支持项目。
按照申报指南对应政策标准，这类国家级AI载体已经从“争取国家牌子”进一步变成省级财政直接支持的建设项目。
这对地方发展工业AI很重要。
中试基地本身不是普通园区，而是连接技术研发与规模化应用的中间层。
三、为什么江苏开始把钱投向“中试”
工业AI目前最大的产业难点之一，是实验室模型和工厂生产系统之间存在一段很长的距离。
模型在测试数据上准确，不代表能够进入连续生产。
工厂真正关心的是：能不能接入现有设备；能不能使用真实工业数据；误报漏报是多少；遇到异常情况怎么处理；模型升级会不会影响生产；产生的决策能否被工程师验证。
这些问题都需要中试环境。
南京国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）今年6月已经正式启动，重点建设行业高质量数据集、工具集、模型和中试验证平台，面向高端材料研发、质量精准管控、生产协同优化和绿色低碳等场景。
省级专项资金进入以后，中试平台有望进一步从基础设施建设走向规模化服务。
四、工业大模型：项目最低投入5000万元，最高支持2000万元
江苏专项资金对工业大模型给出了比较高的支持强度。
申报指南提出，工业大模型建设项目要围绕江苏“1650”产业体系，突破工业大模型关键技术，打造工业大模型与专业小模型，开发工业智能体，并形成“人工智能+制造”典型应用场景。
项目总投入要求不低于5000万元。
补助比例不超过项目总投入的20%，单个项目最高支持2000万元。
支持数量不超过15个。
这一门槛说明江苏并不打算把工业大模型项目做成大量“小模型申报”。
5000万元最低总投入意味着项目需要具备较强的企业基础、数据基础和场景基础。
政策还鼓励工业企业牵头，联合AI企业、高校和科研院所组成联合体。
这有利于解决工业AI项目中长期存在的一个问题：模型公司懂算法，但不一定有工业数据；工业企业有数据和场景，但不一定具备模型工程能力。
五、工业智能体已经被写进绩效评价
更值得关注的是，江苏对工业大模型项目的评审并不只看模型指标。
申报指南要求评估模型在研发设计、生产制造、质量管控、运营管理、经营管理等场景中的理解、生成、交互和推理能力。
项目推广价值还要看模型覆盖场景以及工业智能体应用情况。
也就是说，工业大模型如果最后只是建了一个模型平台，没有形成可实际执行任务的工业智能体，很难体现政策期待的产业价值。
这与当前工业AI的技术方向高度一致。
模型逐渐成为底座，真正与业务交互的是Agent。
六、高质量数据集：1000万元项目门槛，最高补助400万元
数据是另一个重点支持方向。
江苏设置“重点行业高质量数据集建设项目”，要求围绕“1650”产业体系，以行业数智服务平台为基础，推动行业内外数据融通。
项目总投入要求不低于1000万元。
财政补助比例不超过20%，单个项目最高支持400万元。
支持数量不超过15个。
专项资金可以用于研发仪器设备、云资源、算力基础设施租赁、软件、专利和技术服务等。
这个政策设计非常现实。
高质量工业数据集的成本并不只在标注。
很多数据首先要从PLC、MES、质量系统、实验设备和工业软件中采集，然后完成清洗、结构化、语义统一、脱敏和质量评估。
对于复杂制造业来说，数据治理本身就是一个工程项目。
七、江苏开始要求数据集“能训练模型、能服务企业”
高质量数据集项目的绩效指标也值得关注。
指南要求统计高质量数据集登记数量、通过第三方评测的数据集数量、支撑开发和优化模型数量，以及服务企业数量。
这说明未来财政支持的数据集不能只是“建完就放在那里”。
它需要进入模型训练和产业使用。
这对数据服务公司提出了更高要求。
数据集需要具备持续更新机制、明确的数据产权边界，以及可以真正被模型调用的接口和格式。
未来工业数据集很可能成为类似工业软件一样的长期资产。
八、“AI+制造”诊断覆盖2006家企业，每家省级补助2万元
江苏专项资金中还专门设置了“人工智能+制造”诊断项目。
2026年计划对2006家“筑峰强链”制造业企业开展诊断，省级财政按每家企业2万元定额补助。
资金切块到各设区市工业和信息化局，用于企业线下诊断。
更值得关注的是，指南明确鼓励地方配套专项资金，落实算力券、模型券等补贴，降低企业应用人工智能成本。
这形成了一条比较完整的转型路径：
先诊断企业；
再识别高价值AI场景；
然后建设数据集和模型；
成熟项目进入中试；
最终形成智能工厂和规模化应用。
这种政策结构比单纯发放算力补贴更接近制造业转型规律。
九、智能工厂也被纳入同一套资金体系
江苏专项资金还对国家领航级和卓越级智能工厂设置了奖励。
2025年度国家领航级智能工厂，每家给予1000万元定额奖励，支持数量2个。
国家卓越级智能工厂，每家给予100万元定额奖励，支持数量43个。
这意味着人工智能项目并不是独立存在。
企业完成工业大模型、数据集和智能体建设后，最终还要进入生产系统并形成智能工厂能力。
政策正在把模型、数据和工厂连接起来。
十、这套政策对工业AI企业意味着什么
首先，项目金额会变大。
工业大模型项目最低5000万元投资，说明头部制造企业的AI项目正在从几十万元、几百万元的小试，逐步进入平台级建设。
其次，交付要求会变高。
供应商需要同时具备数据治理、模型训练、工业软件接口、智能体开发和系统集成能力。
第三，联合体会越来越常见。
工业企业牵头、AI企业提供技术、高校科研院所提供算法和专业知识，会成为重要项目组织方式。
第四，中试能力会成为竞争门槛。
没有真实生产验证，只做Demo的AI产品会越来越难进入大型制造企业。
十一、对工业软件公司的机会尤其明显
江苏的专项资金允许工业大模型项目采购研发软件、云资源和算力。
工业软件企业可以直接进入AI项目预算。
例如CAD、CAE、PLM、MES、工业互联网平台和数字孪生系统，都可能成为工业智能体的工具层。
未来一个工业Agent要完成复杂任务，很难完全脱离现有工业软件。
它更可能调用不同系统完成读取图纸、执行仿真、查询BOM、分析质量数据、调整排产方案、生成工艺报告。
因此，“工业软件+Agent”会成为重要产品方向。
十二、哪些企业值得优先行动
第一类是行业龙头制造企业。它们拥有数据、场景和资金，更适合牵头工业大模型联合体。
第二类是工业AI平台企业。需要把产品从通用模型平台升级成面向具体行业的工程化解决方案。
第三类是工业数据公司。高质量数据集建设已经有明确财政支持，可以围绕行业数据标准、采集和治理形成专业服务。
第四类是工业软件企业。可以把原有软件能力封装为Agent可调用的API、Skill和工具。
第五类是中试和测试验证机构。随着国家AI中试基地建设，模型评测、场景测试和工业安全验证需求会快速增长。
十三、几个风险也需要提前看到
第一，财政补贴不能替代商业价值。工业大模型最终必须提高质量、效率、研发速度或者降低成本。
第二，5000万元级项目很容易做成“大平台”。如果缺少清晰业务场景，平台建成后可能利用率不高。
第三，工业数据的权属和安全问题会更加突出。企业联合建设数据集，需要提前明确数据使用边界。
第四，模型技术迭代速度快。项目周期可能长达两年，技术架构需要保留模型替换和升级能力。
第五，中试平台必须保持中立和开放。如果平台只服务少数股东企业，就难以发挥公共基础设施价值。
十四、江苏正在形成工业AI的“资金闭环”
从今年一系列政策可以看到，江苏“人工智能+制造”的推进方式正在越来越工程化。
前端有企业诊断和场景识别；
中间有工业大模型和高质量数据集；
再往后有国家AI应用中试基地；
最终进入智能工厂和产业规模应用。
9月11日公布的第二批专项资金公示，是这条政策链中的关键一步。
人工智能进入制造业，需要技术，也需要资金、数据、中试、软件和场景共同支撑。
江苏正在尝试把这些要素放进同一套制造强省资金体系里。
对于工业AI企业而言，未来项目竞争的核心可能不再是“有没有大模型”，而是谁能够把模型真正变成生产系统中的可用能力。
参考来源
-
江苏省工业和信息化厅：《2026年度江苏省制造强省建设专项资金（第二批）拟安排智改数转网联项目公示》，发布日期：2026年9月11日。
https://gxt.jiangsu.gov.cn/art/2026/9/11/art_6281_11828272.html -
江苏省工业和信息化厅、江苏省财政厅：2026年度江苏省制造强省建设专项资金相关项目申报指南。
https://file.smejs.cn/file/group1/M00/01/9E/rBIAAWm9KueAA0EfAAaFZEQGXOE324.pdf -
江苏省工业和信息化厅：《关于印发江苏省“人工智能+制造”实施方案的通知》，发布日期：2026年6月10日。
https://gxt.jiangsu.gov.cn/art/2026/6/10/art_6278_11783480.html -
南京江北新区管理委员会：《国家人工智能应用中试基地（制造领域冶金方向）在江北新区启动》，发布日期：2026年6月16日。
https://njna.nanjing.gov.cn/xwzx/tpxw/202606/t20260616_5859784.html