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本地大模型终于能干活了吗？Qwen 3.6 27B 给开发者泼了盆冷水，也点了把火
Qwen 3.6 27B 的意义，不是证明本地模型已经全面追平云端，而是让“私有代码助手”第一次接近可长期使用的工程状态。
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本地模型能接替 Claude 做多智能体“大脑”了吗？OpenYabby × Qwen3.6-27B 两周实测的启示
r/LocalLLaMA 上一位 OpenYabby 作者把原本依赖 Claude 的推理层换成单张 RTX 3090 上本地运行的 Qwen3.6-27B，并用 47 个多步骤编码工作流做了两周对比。结果显示，本地模型已经可以承担规划、记忆和部分审查，但工具调用、长上下文稳定性与执行安全仍需要系统闸门。
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大模型这场“高考”：口号会过期，榜单不会讲情面
大模型竞争越来越像一场全球统一命题的高考。每家公司都能讲自己的故事，但一旦进入公开测评、盲测榜单、数学证明、代码修复和长任务Agent场景，故事就会被压缩成一句话，你到底考了多少分。
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一张3090，够不够撑起你的本地大模型？
在本地大模型玩家圈里，RTX 3090 仍然是一张极有代表性的“临界点显卡”。24GB 显存、成熟的软件生态和相对可承受的成本，让它成为很多人判断本地模型是否真正可用的一把尺子。问题是，一张3090到底能干什么，边界又在哪？