川崎重工在美国圣何塞设立 Kawasaki Physical AI Center，并与 NVIDIA、Analog Devices、Microsoft、Fujitsu 等展开合作。这不是一次普通的机器人中心落地，而是机器人产业从传统自动化走向 Physical AI 与 AI 工程化的明确信号。
今日工业智能动态的主线，是工业AI从“概念展示”进一步进入工程系统和经营指标。西门子最新财报显示数字业务和工业软件继续成为增长支撑，工业AI被管理层明确称为硬件、软件和服务业务的增长驱动；PLM与数字主线领域出现多条新进展，PTC On...
今日工业智能方向最值得关注的，不是单一厂商发布“又一个AI助手”，而是工业AI正从点状工具走向“数据集、模型、仿真、生产闭环”协同推进。政策侧，工信部与国家数据局联合实施的2026年“模数共振”行动，已经把行业模型、高质量数据集和场...
Automate 2026北美最大机器人与自动化展会公布主题演讲阵容，Siemens Digital Industries与Standard Bots领衔，聚焦Physical AI与工业AI转型。CoreWeave今日发布Q1财报，预期营收19.7亿美元同比翻倍，AI基础设施需求持续爆发。Nvidia B300服务器在中国黑市价格飙升至约700万元人民币（100万美元），较美国售价翻倍，出口管制与走私打击收紧供应。FIS与Anthropic合作推出银行级反金融犯罪AI Agent，标志着Agentic AI进入金融工业化部署阶段。
Bain在汉诺威工博会2026总结报告中给出锋利判断：工业4.0技术已经基本准备好了，但多数制造商还没有准备好。工业AI的竞争焦点正在从"自动化程度"转向"系统协同能力"。
如果说 2023 年属于大模型，2024 年属于 AI 应用，2025 年属于 Agent，那么 2026 年，很可能会被记住为 Physical AI 元年。 这里说的 Physical AI，不是一个新包装的流行词，而是一个很具体的转向：AI 不再只停留在屏幕里处理信息，而是开始真正进入物理世界，去感知、移动、抓取、操作、执行任务。 它对应的不是聊天机器人，而是人形机器人、仓储机器人、自动化机械、边缘推理芯片、光计算、无人系统，以及一整套让 AI 能在现实世界“动起来”的底层基础设施。 我之所以越来越强烈地觉得 2026 是个分水岭，不是因为某一家公司火了，而是因为几条线索突然在同一年汇合了。
这张图很值得认真看。 表面上，它只是一个融资榜单，列出了 2026 年 Q1 在美国和欧洲拿到 5000 万美元以上融资 的 23 家 Physical AI 公司。但如果把它放到过去两年的 AI 热潮里看，你会发现它透露出的不是“又一批公司融到钱了”，而是一个更大的转向： 资本正在从“会说话的 AI”转向“会动手的 AI”。 过去两年，AI 世界最耀眼的主角是大模型、Agent、Copilot、搜索、编程助手。它们都活在屏幕里，处理文本、图像、语音和知识工作。可这张图告诉我们，另一条更重、更慢、更烧钱的战线已经被点燃了：机器人、训练芯片、推理硬件、光计算、自动化机械、卫星通信、无人系统。 换句话说，AI 的故事正在从数字世界，拐进物理世界。