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DeepSeek 首次融资估值 200 亿美元：当"不差钱"变成了"很差钱"
DeepSeek 正在进行成立以来的首次外部融资，估值从 100 亿美元迅速飙升至 200 亿美元以上。腾讯和阿里巴巴都在谈判桌上。曾经以"不需要外部资金"为傲的 DeepSeek，为什么突然改变了主意？
标签: 芯片
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AI竞争已不是模型之战，而是电厂、芯片和云的战争
4月20日，亚马逊宣布向Anthropic追加投资50亿美元，并承诺在满足商业里程碑后继续追加至最高250亿美元。作为交换，Anthropic承诺未来十年在AWS上消费超过1000亿美元，并锁定最高5吉瓦的Trainium芯片算力。这不是一笔普通的融资新闻——它是AI竞争从模型能力比拼全面转向基础设施军备竞赛的标志性事件。当我们还在讨论哪个模型的benchmark更高时，真正的战争已经在电厂选址、芯片流片和数据中心扩建的工地上打响了。
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为什么我越来越觉得，2026 会成为 Physical AI 元年
如果说 2023 年属于大模型，2024 年属于 AI 应用，2025 年属于 Agent，那么 2026 年，很可能会被记住为 Physical AI 元年。 这里说的 Physical AI，不是一个新包装的流行词，而是一个很具体的转向：AI 不再只停留在屏幕里处理信息，而是开始真正进入物理世界，去感知、移动、抓取、操作、执行任务。 它对应的不是聊天机器人，而是人形机器人、仓储机器人、自动化机械、边缘推理芯片、光计算、无人系统，以及一整套让 AI 能在现实世界“动起来”的底层基础设施。 我之所以越来越强烈地觉得 2026 是个分水岭，不是因为某一家公司火了，而是因为几条线索突然在同一年汇合了。
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不是ChatGPT，而是机器人和芯片，正在吞掉AI下一轮大钱
这张图很值得认真看。 表面上，它只是一个融资榜单，列出了 2026 年 Q1 在美国和欧洲拿到 5000 万美元以上融资 的 23 家 Physical AI 公司。但如果把它放到过去两年的 AI 热潮里看，你会发现它透露出的不是“又一批公司融到钱了”，而是一个更大的转向： 资本正在从“会说话的 AI”转向“会动手的 AI”。 过去两年，AI 世界最耀眼的主角是大模型、Agent、Copilot、搜索、编程助手。它们都活在屏幕里，处理文本、图像、语音和知识工作。可这张图告诉我们，另一条更重、更慢、更烧钱的战线已经被点燃了：机器人、训练芯片、推理硬件、光计算、自动化机械、卫星通信、无人系统。 换句话说，AI 的故事正在从数字世界，拐进物理世界。
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AI下半场，真正卡脖子的已经不是模型，而是芯片、算力和成本
过去一年，外界谈 AI，最热闹的话题几乎都围绕模型展开。谁的推理更强，谁的上下文更长，谁的多模态更完整，谁又在代码、搜索、Agent 上更进一步。表面上看，AI 产业像是在打模型大战；但如果把视角往下挖一层，就会发现真正决定胜负的东西，正在从模型能力，转向另一套更硬、更重、也更残酷的底层体系：芯片、算力、供电、网络，以及谁能把这些东西的成本打下来。 最近一连串新闻，几乎把这个趋势摆到了台面上。Meta 刚把与 Broadcom 的定制 AI 芯片合作延长到 2029 年；Google 也与 Broadcom 签了长期协议，共同开发未来几代定制 AI 芯片，协议一路延伸到 2031 年；Anthropic 一边加码 Google TPU 体系，一边又被曝正在评估自研芯片。热闹还在模型层，真正的战争却已经打到算力底盘上了。
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56岁再创业：他把硅谷巨头眼里的"脏活"，做成了全球科技的命门
在硅谷的造神运动中，最受欢迎的故事模版通常是这样的：二十出头的天才辍学生，在车库里写下几行改变世界的代码，随后拿到风投，敲钟上市，三十岁前实现财富自由。 但在这个被"年轻化焦虑"裹挟的时代，有一个人的故事却像一块沉甸甸的压舱石，击碎了所有关于年龄和成功的刻板印象。 他曾被麻省理工学院（MIT）两次刷掉博士资格，经历了人生第一次"至暗时刻"； 他在半导体巨头德