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Anthropic 调研 8.1 万人后发现：企业真正需要的不是更大的模型
Anthropic 对 80,508 名 Claude 用户的开放式访谈说明，企业 AI 的下一阶段竞争不在模型更大，而在可靠、可控、能进入业务流程的 AI 工作系统。
Google 最新研究：Reasoning 会不会改变企业知识库？我们可能误解了 RAG 的未来
Google Research 关于 reasoning 激活参数知识的研究提醒我们：RAG 不会消失，但它会从“外挂大脑”升级为企业 AI 系统中的可信知识供给层。
GPT-4.5 退场，OpenAI 为什么全面押注 AI Agent？
GPT-4.5 从 ChatGPT 退场，并不只是一次模型列表更新。它更像一个信号：AI 的竞争正在从“谁回答得更好”，转向“谁能真正完成工作”。
从数据资源到 AI-Ready：高质量数据集如何成为产业智能化的新基础设施
国家数据局发布的行业高质量数据集建设行动，真正指向的不是“多建一些数据集”，而是把数据、模型、场景和价值释放组织成产业智能化的新闭环。
你买的数字电影，可能只是租了一个随时会消失的许可证
PlayStation 将在英国移除部分已购 StudioCanal 影片，再次提醒用户：在数字平台上，“购买”经常不是拥有，而是受平台和版权方约束的访问许可。
AI 能反推漏洞之后，开源安全的披露规则要改了
Linux Foundation 发起 Akrites，不是又一个安全口号，而是开源世界在 AI 加速漏洞发现后，对补丁、披露和关键基础设施协调机制的一次重构。
DeepSeek 开源 DeepSpec：AI 竞赛不只拼模型，也拼推理成本
DeepSeek 开源 DeepSpec，把投机解码从论文概念推进到训练、评估和部署工具链。大模型竞争正在从参数规模转向单位 token 成本。
普通人如何进入头部 AI 团队：别挤正门，去做 LLM 栈两头
Gemini 预训练团队负责人给出的建议很直接：头部 AI 实验室的正门越来越窄，普通人更现实的打法，是绕到 LLM 栈的底层和上层，用数学、工程、开源作品和长期死磕证明自己。
GPT-5.6 分阶段发布：前沿模型进入政府预审时代了吗
媒体报道称美国政府要求 OpenAI 限制 GPT-5.6 初期发布范围，这说明前沿模型发布正在从企业产品节奏变成安全、产业和国家竞争共同塑造的制度问题。
从 GPU 到自研 ASIC：OpenAI 为什么要把推理芯片握在自己手里
OpenAI 与 Broadcom 的 Jalapeño 定制推理芯片说明，AI 公司正在把模型、硬件、推理成本和供应链纳入同一个战略闭环。
里德·霍夫曼的 AI 判断：买来算力不等于成为 AI 公司
在 Pioneers of AI 播客中，里德·霍夫曼对 SpaceX、xAI、OpenAI、Anthropic、AI 监管和年轻人的职业选择给出了一组尖锐判断。