摘要：7月28日，国家数据局公布2026中国国际大数据产业博览会安排，以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，将算力底座、数据供给、模型驱动、安全和智能体验纳入同一套产业展示体系。高质量数据集、工业利润、产能规则和AI基础设施宏观影响共同构成本期新质生产力观察主线。
7月28日，国家数据局公布2026中国国际大数据产业博览会安排，以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，将算力底座、数据供给、模型驱动、安全和智能体验纳入同一套产业展示体系。
国家数据局同期转载的政策研究文章披露，截至2026年3月底，全国已建成超过11.6万个高质量数据集，人工智能推理数据量首次超过训练数据量，数据需求从静态语料向动态交互和行为数据转移。
实体经济方面，上半年规模以上工业企业利润增长18.7%，电子行业成为重要拉动力量。商务部发布关于所谓“产能过剩”问题的中方立场，强调依据市场供需、产业周期和不同发展阶段客观看待产能问题。国际上，AI基础设施投资对增长、通胀和金融稳定的影响开始进入中央银行研究框架。
国家数据局宣布，2026中国国际大数据产业博览会将于8月28日至30日在贵阳举行，主题为“词元——数据要素价值释放新路径”。展会设置算力底座、数据供给、模型驱动、安全护航和智能体验五大板块，展览面积6万平方米，预计汇聚300余家企业。
活动期间将发布算电协同、数据流通和生成式人工智能等领域的40余项成果，国家数据局还计划集中发布20余项制度规范、行业标准和实践案例集。展会将组织高质量数据集、数据标注、数据基础设施、国际合作和场景建设等交流活动。
贵州提出为AI应用场景共创项目设置100天长效概念验证机制，避免项目在赛事或展览结束后失去后续支撑。这说明数据产业活动的评价重点开始从参展数量转向供需对接、概念验证、标准发布和项目转化。
国家数据局转载的研究文章披露，截至2026年3月底，我国日均词元调用量超过140万亿，相比2024年初增长1000多倍；2025年数据生产总量达到52.26泽字节，同比增长27.28%。用于AI训练和推理的数据达到199.48艾字节，同比增长42.86%，其中推理数据量首次超过训练数据量。
截至2026年3月底，全国已建成超过11.6万个高质量数据集，总规模超过960拍字节。数据供需的主要矛盾也开始从总量不足，转向缺乏持续、标准化和场景化的供给体系。
随着智能体成为主要应用形态，模型需要的不再只是互联网文本，还包括API调用、执行路径、试错修正、人工反馈和“感知—决策—执行—反馈”全过程数据。高质量数据集建设将逐渐与真实场景运行结合，形成持续更新的数据闭环。
商务部7月28日发布《关于所谓“产能过剩”问题的中方立场》，从全球产业分工、产业补贴、贸易顺差、市场竞争和全球产供链合作等方面阐述政策观点。文件指出，产能供需在市场经济中处于动态调整状态，应结合产业周期、技术进步和不同国家发展阶段进行分析。
文件强调，产业补贴与产能过剩不存在必然联系，出口增长不等同于产能过剩。中国现代化产业发展依靠创新驱动、产业配套和市场竞争，对全球市场而言不是“中国冲击2.0”，而是“中国机遇2.0”。
这份立场文件的意义在于，新兴产业国际竞争正在从单纯产品竞争转向规则、叙事和产业链组织能力竞争。新能源汽车、光伏、储能、电子信息和先进制造等领域，既要继续提升技术效率，也要增强合规、标准、供应链透明度和国际沟通能力。
国家统计局数据显示，2026年1—6月份，全国规模以上工业企业实现利润总额39479.9亿元，同比增长18.7%。其中，制造业利润增长20.1%，电子相关行业利润高速增长，成为工业利润较快增长的重要支撑。
国家统计局解读指出，上半年电子行业利润同比增长96.9%，拉动全部规模以上工业企业利润增长8.5个百分点。计算机整机制造、计算机外围设备制造、集成电路制造、半导体分立器件制造等行业利润增速较高。光纤制造、光缆制造、增材制造装备制造和半导体器件专用设备制造等新动能相关行业也保持较快增长。
这说明AI算力、电子制造、光通信和专用设备正在把技术需求转化为产业利润。新质生产力不是抽象概念，而是会沿着订单、产能、设备投资、材料需求和利润结构逐步反映到实体经济数据中。
国际清算银行在年度经济报告中提示，人工智能相关投资正在支撑全球增长和金融市场预期，但也带来投资可持续性、资产估值、通胀压力和金融脆弱性等问题。近期国际媒体围绕AI投资热潮对货币政策判断的影响展开讨论，说明中央银行开始把AI基础设施资本开支纳入宏观分析框架。
AI基础设施投资既可能通过提高生产率形成长期增长动力，也可能在短期推高电力、芯片、服务器、数据中心和资金成本。如果资本市场过度押注未来收益，相关资产调整还可能影响信用和金融稳定。
对产业政策而言，这意味着AI基础设施不能只追求建设规模，还要关注算力利用率、电力约束、场景需求、资金成本和风险传导。真正可持续的新质生产力投资，需要同时满足技术先进性、产业需求和财务可承受性。
第一，数据要素价值正在从“数据资产”转向“模型调用链”。词元、推理数据、执行反馈和场景闭环会成为新的价值计量线索。
第二，高质量数据集建设正在进入“数据与场景双向循环”阶段。场景产生交互数据，数据优化模型，模型再改善场景运行。
第三，新兴产业国际竞争将更加规则化。补贴、产能、关税、供应链安全和市场开放会与技术能力共同影响产业发展。
第四，算力需求已经沿着产业链向芯片、服务器、光通信、材料和专用设备扩散。
第五，AI基础设施逐渐具备宏观经济影响。资本开支、电力需求、资产估值和生产率变化都将进入财政和货币政策分析框架。
国家数据局：《2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会文字实录》；2026年7月28日。 用于核实数博会主题、规模和活动安排。
国家数据局转载学习时报：《加快构建适配人工智能发展的高质量数据供给体系》；2026年7月28日。 用于核实词元调用量、数据生产量和高质量数据集数据。
https://www.nda.gov.cn/sjj/swdt/mtsy/0728/20260728104949300741418_pc.html
商务部：《关于所谓“产能过剩”问题的中方立场》；2026年7月28日。 用于分析新兴产业国际经贸政策环境。
https://www.xinhuanet.com/fortune/20260728/eab5ab767316499b90b2333903ec2930/c.html
国家发展改革委：中欧班列统一品牌十周年专题新闻发布会；2026年7月28日。 用于核实发布会内容和“十五五”工作方向。
https://www.ndrc.gov.cn/xwdt/wszb/zhblxfwbh/wzsl/202607/t20260728_1406719.html
国家统计局：2026年1—6月份全国规模以上工业企业利润数据；2026年7月27日。 用于核实工业利润总体情况。
https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202607/t20260727_1964194.html
国家统计局：《上半年规模以上工业企业利润实现较快增长》；2026年7月27日。 用于核实电子、集成电路、光通信和专用设备行业数据。
https://www.stats.gov.cn/sj/sjjd/202607/t20260727_1964193.html
路透社：中国高技术制造地区增长情况；2026年7月28日。 用于补充区域产业结构和增长差异。
https://wkzo.com/2026/07/28/high-tech-manufacturing-hubs-pull-ahead-in-chinas-uneven-growth/
国际清算银行：《Progress and Peril》；2026年6月。 用于补充AI投资可持续性和宏观风险背景。
