AI Native 团队里,产品经理正在失去『中间人特权』
产品经理这个角色,在 AI Native 团队里确实变得有点尴尬了。 过去 vs 现在:产品经理从需求翻译者,转向 AI 协同下的问题闭环者(图源:自制信息图) 过去很多年,产品经理的核心价值之一,是"翻译"。 把老板的战略翻译成业务目标,把业务部门的抱怨翻译成需求文档,把用户的模糊表达翻译成功能列表,再把这些功能列表翻译成工程师能够理解的技术任务。 这个角色听起来很重要,因
产品经理这个角色,在 AI Native 团队里确实变得有点尴尬了。 过去 vs 现在:产品经理从需求翻译者,转向 AI 协同下的问题闭环者(图源:自制信息图) 过去很多年,产品经理的核心价值之一,是"翻译"。 把老板的战略翻译成业务目标,把业务部门的抱怨翻译成需求文档,把用户的模糊表达翻译成功能列表,再把这些功能列表翻译成工程师能够理解的技术任务。 这个角色听起来很重要,因
最近看到一个很有意思的对比。 英伟达的黄仁勋,据说直接管几十个人,很多问题拉到同一个场里公开讨论,不搞层层汇报,也很少做传统意义上的一对一管理。 Anthropic 的 Dario Amodei 则走了另一个极端:他几乎只管一个人,日常运营交给 Daniela Amodei,自己把大部分精力留给战略、研究方向、文化和长期问题。 关键不在 CEO 管几个人,而在组织能否自管理、自闭环 一个是"管很多人"。 一个是"几乎不管人"。 这两个看起来完全相反的答案,背后其实在回答同一个问题:CEO最稀缺的资源到底是什么? 我觉得答案不是权力,不是职位,也不是每天能开多少会,而是带宽。
在 AI 应用层,传统创业团队反而可能成为最尴尬的一类组织,论分发比不过大厂,论速度比不过超级个体,论成本又比不过 AI 原生的一人公司。OPC 之所以值得重视,不是因为“一个人单打独斗”更浪漫,而是因为 AI 正在重写创业组织的最小单位。