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LLM 的原理与标新立异之间，真的有矛盾吗？
LLM 降低 loss、贴近既有分布，这确实会压低怪异性；但这不等于它只能复读。更准确的说法是：LLM 能生成新组合和候选假说，但不能单独证明这些东西有价值。
标签: 认知科学
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AI不是人类的"接班人"，而是宇宙智能的"平行行星"——陶哲轩的哥白尼式警醒
在人工智能迅猛发展的今天，一场关于"智能"的深刻变革正在悄然发生。它并非简单的技术进步，而是对人类自身认知的一次根本性重塑。著名数学家陶哲轩最近在与合作者的论文中提出了一种"哥白尼式的智能观"。这一观点认为，人类智能不再是宇宙智能的中心，而只是众多智能形式中的一种。它与其他智能形式（如人工智能）并存，各有优势与局限，却能通过协作产生超越单一形式的创造力。这一理念如同天文学史上哥白尼推翻地心说一样，颠覆了我们长期以来的"人类中心主义"认知框架。它提醒我们：智能的世界是多元的、平行的，而非线性等级的。
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AI时代的大脑生存指南:为什么越是驾驭超级智能,越需要去户外"去班味"?
在如今这个 AI Agent(人工智能体)全面爆发的时代,我们曾对未来抱有一种美好的幻想:AI 将接管所有繁杂琐碎的工作,人类终于可以从枯燥的劳作中解放出来,每天只需要喝着咖啡,优雅地按下几个按钮,就能在海滩边享受美好的下午。 然而,现实却给了我们狠狠一击。 许多在使用 AI Agent 辅助工作的人发现,自己的工作时间不仅没有缩短,反而陷入了一种前所未有的**“深度疲惫”**之中。到了下午四点,你可能会觉得大脑仿佛被灌了铅,连思考晚上吃什么都变成了一种难以承受的负担。面对屏幕上闪烁的光标,你的思维仿佛停滞了,只想无脑地刷短视频,或者瘫倒在沙发上。 这不是你变懒了,也不是你的意志力薄弱,而是你的大脑在发出严肃的生物学警告。法国巴黎大脑研究所(Paris Brain Institute)的神经科学家马蒂亚斯·佩西廖内(Mathias Pessiglione)团队的一项突破性研究,为我们揭开了这种"脑力枯竭"背后的真实原因–你的大脑里,正在积累一种"有毒物质"。
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认知屈服：当AI成为你的'系统3'，我们正在失去什么？
想象一下，你正坐在电脑前处理一个棘手的逻辑题。你的系统 1（直觉）告诉你答案可能是 A，你的系统 2（理智）正准备撸起袖子开始演算。这时，屏幕上的 ChatGPT 弹出一个选项，语气坚定地告诉你：“选 B，我有 99% 的把握。” 你犹豫了 0.5 秒，然后直接敲下了 B。恭喜你，你刚刚经历了一次“认知屈服”。 沃顿商学院的最新论文《思考，快与慢，以及人工智能》揭示了一个扎心的事实：在 AI 时代