广州把“场景”写成产业引擎:AI、低空和机器人落地要先找到真实任务
广州市政府门户7月24日围绕“十五五”规划纲要中的场景部署作出解读,指出“场景”一词出现68次,并连接人工智能、低空经济、建筑机器人、数字孪生和消费新场景。对企业来说,下一步不是继续讲技术概念,而是把真实任务、场地、数据、责任和商业闭环跑通。
广州市政府门户7月24日围绕“十五五”规划纲要中的场景部署作出解读,指出“场景”一词出现68次,并连接人工智能、低空经济、建筑机器人、数字孪生和消费新场景。对企业来说,下一步不是继续讲技术概念,而是把真实任务、场地、数据、责任和商业闭环跑通。
深圳市科技创新局7月8日发布两则创新型产业用房租赁公告,软件大厦和高新技术企业联合总部大厦合计释放约2.3万平方米空间,申请截止到7月28日。政策指向人工智能、机器人、低空经济与空天、智能终端等战略性新兴产业和未来产业,背后不是简单降租,而是深圳继续用产业空间筛选高成长企业。
广州市工业和信息化局7月3日发布《广州市推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》并同步解读。政策的重点不是简单给机器人企业发补贴,而是把关键技术攻关、训练场、数据集、智能算力、开放场景、首购首用、赛事和基金放进同一张产业施工图。
惠州近期持续推进人工智能与机器人产业。本文结合惠州新闻网、羊城晚报等报道,观察这座制造业城市如何把硬件供应链转化为 AI 场景优势。
韩国押注芯片、Physical AI 与 AI 数据中心,不是三条分散政策,而是在搭建国家级 AI 产业闭环:芯片提供底座,数据中心承载训练与推理,Physical AI 承接实体经济应用。
Physical AI 的竞争不是一个模型直接指挥机器,而是仿真、数据、传感器、控制器、部署和反馈闭环共同构成的工程体系。NVIDIA 开源工具链释放的信号,是物理世界智能正在进入平台竞争。
真正稀缺的从来不是模型,而是能让 AI 跑通真实闭环、产生可衡量价值的场景。一座每天几万人流、集零售、餐饮、服务、物流、安防于一体的大型商场,恰恰是城市里被严重低估的优质 AI 场景——前提是别把它当成"门口摆两台迎宾机器人"的噱头,而是当成一座可经营的应用场景基础设施。
AI 正在压缩普通软件的稀缺性,也让资本重新看到芯片、电力、机器人、数据中心和真实场景的价值。风投回到硬件,不是怀旧,而是在追逐 AI 时代更难复制的物理护城河。
川崎重工在美国圣何塞设立 Kawasaki Physical AI Center,并与 NVIDIA、Analog Devices、Microsoft、Fujitsu 等展开合作。这不是一次普通的机器人中心落地,而是机器人产业从传统自动化走向 Physical AI 与 AI 工程化的明确信号。
从《广东省支持人工智能 OPC 创新发展行动方案(2026—2028年)》到地方人工智能和机器人发展局的设立,一场围绕“超级个体”、算力基础设施、工业场景开放与具身智能落地的区域实验,正在重塑智能制造时代的生产力与生产关系。本文尝试从政策经济学与产业实践的双重视角,梳理这场变革的底层逻辑与落地路径。
如果说 2023 年属于大模型,2024 年属于 AI 应用,2025 年属于 Agent,那么 2026 年,很可能会被记住为 Physical AI 元年。 这里说的 Physical AI,不是一个新包装的流行词,而是一个很具体的转向:AI 不再只停留在屏幕里处理信息,而是开始真正进入物理世界,去感知、移动、抓取、操作、执行任务。 它对应的不是聊天机器人,而是人形机器人、仓储机器人、自动化机械、边缘推理芯片、光计算、无人系统,以及一整套让 AI 能在现实世界“动起来”的底层基础设施。 我之所以越来越强烈地觉得 2026 是个分水岭,不是因为某一家公司火了,而是因为几条线索突然在同一年汇合了。
这张图很值得认真看。 表面上,它只是一个融资榜单,列出了 2026 年 Q1 在美国和欧洲拿到 5000 万美元以上融资 的 23 家 Physical AI 公司。但如果把它放到过去两年的 AI 热潮里看,你会发现它透露出的不是“又一批公司融到钱了”,而是一个更大的转向: 资本正在从“会说话的 AI”转向“会动手的 AI”。 过去两年,AI 世界最耀眼的主角是大模型、Agent、Copilot、搜索、编程助手。它们都活在屏幕里,处理文本、图像、语音和知识工作。可这张图告诉我们,另一条更重、更慢、更烧钱的战线已经被点燃了:机器人、训练芯片、推理硬件、光计算、自动化机械、卫星通信、无人系统。 换句话说,AI 的故事正在从数字世界,拐进物理世界。
在人工智能迅猛发展的今天,机器人不再是科幻电影中单纯执行预设程序的机械臂,而是需要真正"理解"物理世界的智能体。想象一下,一台机器人能在工厂车间自主巡逻,精确读取复杂的模拟压力表、液位计,甚至在多角度摄像头反馈下判断任务是否彻底完成;它还能在杂乱的工作台上准确找出指定工具,避免幻觉错误,同时严格遵守"不要搬动超过20公斤的重物"或"避免接触液体"的安全约束。这一切,正是谷歌DeepMind最新发布的Gemini Robotics-ER 1.6所带来的突破。 Gemini Robotics-ER系列是谷歌DeepMind专为具身智能(Embodied AI)设计的推理优先模型。ER代表"Embodied Reasoning",即具身推理,强调让AI从纯数字世界走向物理行动。1.6版本在1.5基础上实现了质的飞跃,尤其在视觉理解、空间推理和代理能力上大幅提升。它不再是简单的图像识别工具,而是集空间感知、世界知识和动态决策于一体的"机器人大脑"。通过与波士顿动力公司Spot机器人的深度合作,这一模型已能直接应用于工业巡检等高价值场景,标志着机器人从"执行者"向"思考者"的转变。
如果说过去两年,俄乌战场最震撼世界的是无人机像雨点一样改变天空,那么 2026 年 4 月 13 日,乌克兰总统泽连斯基的那句话,则像是把"未来战争"又往前推了一大步。他在当天讲话中说,乌军首次完全依靠无人平台——包括无人机和地面机器人——夺取了俄军阵地,行动中没有步兵直接参与,乌方没有人员伤亡,而对方最终选择了投降。对很多人来说,这不是一句普通战报,而更像是一道分界线:战争的主角,正在从"士兵冲锋"悄悄转向"人机协同"。
近期,科技媒体《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)披露了一项正在全球范围内大规模展开的奇特工程:初创公司 Micro1 正在几十个国家招募人员,要求他们佩戴第一人称视角的摄像头(如智能眼镜或头戴式运动相机),记录下自己折叠毛巾、打开冰箱、洗碗、拖地等日常家务的全过程。 如果你只关注大语言模型(LLMs)如何写诗或生成代码,你可能会对这种极其"低科技&quo
探索OpenClaw个人AI助手与Dimensional OS物理空间代理操作系统的深度融合,实现用自然语言控制任意机器人的生产级方案。
在刚刚圆满落幕的 NVIDIA GTC 2026 大会上,全场最引人注目的时刻并非单纯的显卡算力发布,而是当 NVIDIA 首席执行官黄仁勋与迪士尼研究中心(Disney Research)共同展示的那只身高不足一米的"雪宝"(Olaf)机器人。
2026年3月16日,NVIDIA GTC 2026 正式开幕。黄仁勋揭晓了接替 Blackwell 架构的下一代计算平台 Vera Rubin,更系统性地阐述了"物理 AI"如何从虚拟实验室走向万亿级规模的工业生产。