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MCP开始给AI智能体发“身份证”：Agent基础设施正在补上最难的一块
MCP正在从工具调用协议走向更完整的智能体基础设施。随着Agent开始代表用户长期执行任务，身份、权限委托、长任务、事件机制和工具发现逐渐成为企业落地必须解决的问题。
标签: 工具调用
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大模型为什么开始主动“忘记知识”：真正的竞争转向工具链与可信数据
当模型把更多能力预算留给推理，而把事实查询交给搜索、RAG、数据库和工具调用，AI 的竞争重心就会从“谁背得更多”转向“谁能接入更新鲜、更可信、更可审计的数据”。但这仍是一种值得重视的趋势判断，而不是已经被行业证实的统一路线。
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模型越来越会干活，却越来越不好交流：智能体训练如何改变大模型的输出
智能体模型更主动、更擅长工具调用和多步执行，同时可能省略澄清、假设与交接。本文分析执行目标如何影响沟通，并提出执行接口、沟通接口和协作评测的设计方法。
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AI记住了你，也可能把信息带出系统：一次Claude记忆泄露暴露的安全问题
一次Claude记忆泄露测试显示，当AI助手同时拥有长期记忆、网页访问和工具调用能力时，外部网页可能影响模型决策，并通过获准工具把内部信息带出系统。
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本地模型能接替 Claude 做多智能体“大脑”了吗？OpenYabby × Qwen3.6-27B 两周实测的启示
r/LocalLLaMA 上一位 OpenYabby 作者把原本依赖 Claude 的推理层换成单张 RTX 3090 上本地运行的 Qwen3.6-27B，并用 47 个多步骤编码工作流做了两周对比。结果显示，本地模型已经可以承担规划、记忆和部分审查，但工具调用、长上下文稳定性与执行安全仍需要系统闸门。
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别再只学提示词了：MCP才是AI应用真正的入门课
Hugging Face与Anthropic合作推出MCP免费课程，从"理解协议"走向"做出应用"。MCP正在把AI应用从"聊天窗口"推向"系统接口"，这是AI教育从提示词层面走向系统集成的关键一步。