为什么AI+CAD现在还不好用：真正的门槛不是画图而是闭环

本文深入分析了当前AI+CAD系统“看起来很强，落地却不行”的根本原因。作者指出，真正的瓶颈不在于大模型的能力不足，而在于缺乏一个高质量、强约束、可迭代的设计闭环。文章对比了AI在代码领域和工程设计领域的差异，强调代码领域有编译器、测试框架等结构化反馈环境，而工程设计领域缺乏这种环境。核心论点认为，未来的护城河不在于LLM本身，而在于企业能否构建一套针对自身产品和工艺的专用仿真反馈系统，将企业工程知识机器化。文章预测，最可能胜出的不是通用AI+CAD SaaS公司，而是那些掌握产品机理、测试环境和制造流程的硬科技企业。