工业智能每日观察-20260329

摘要

工业智能与数字化领域的竞争与融合全面提速，生成式AI与物理仿真的深度结合（AI-native PLM）成为当下最具爆发力的核心演进路径。在产业端，西门子与达索系统两大工业软件巨头正围绕"AI驱动的工业平台"展开激烈角逐，且双双深化了与英伟达的战略合作。西门子在中国市场重磅发布了26款本土化AI产品，并与阿里云达成云端工业AI生态合作；达索则加速推动虚拟孪生与物理AI的融合。在技术前沿与学术界，《工业智算发展研究报告》为工业场景下的"云-边-端"算力分配提供了最新范式；同时，"AI for Science"在复杂地球系统科学以及材料基因工程中取得了突破性进展；以柴天佑院士团队为代表的学术力量，正在攻克流程工业中多目标动态优化决策与控制一体化的世界级难题。

关键内容

西门子发布26款本土化AI产品，与阿里云合作构建工业AI生态
达索系统与英伟达合作构建AI虚拟孪生，部署AI工厂
《工业智算发展研究报告》确立"云-边-端"工业智算架构
AI for Science在海洋预报、材料基因工程等领域取得突破
柴天佑院士团队提出多目标动态优化决策与控制一体化路径

参考文献

Caixin Global (2026-03-24) - Siemens Unveils 26 China-Made Products in Industrial AI Push
Yicai Global (2026-03-25) - Siemens China Allies With Alibaba Cloud to Build Industrial AI Ecosystem
Times of India / Tech News (2026-03-25) - CEO of Europe’s largest engineering company warns European Commission on AI regulation
Dassault Systèmes Press Releases (2026) - Dassault Systèmes and NVIDIA Partner to Build Industrial AI Platform Powering Virtual Twins
NVIDIA Newsroom (2026) - NVIDIA and Global Industrial Software Giants Bring Design, Engineering and Manufacturing Into the AI Era
PLM & ERP News (2026) - The AI Heat is On in PLM: NVIDIA’s Role in the Battle Between Siemens and Dassault Systemes
中国计算机学会 (CCF) - NCCA：AI for Science 人工智能重塑地球系统科学新范式
中国工业互联网研究院 - 《工业智算发展研究报告》
中国科学院 - 工业过程运行决策智能化发展方向
科技导报 - 材料基因工程与智能科学：AI+时代无尽前沿