走出"试点炼狱"：2026，工业AI规模化部署的元年

本文发表于2026年2月15日，核心论点是2026年将成为工业AI从"试点炼狱"走向"规模化部署"的元年。文章指出，过去"一机一策"的试点模式在边际成本、数据孤岛和模型漂移方面不可持续，并提出了规模化部署的三大技术支柱：工业数据织网/统一命名空间（UNS）、物理信息神经网络（PINN）和工业级MLOps。文章还描绘了AI原生（AI-Native）制造的愿景，包括自主工艺优化和软件定义制造，并指出工人的角色将从"操作者"升级为"编排者"（Orchestrator）。该文是对[[工业智能]]和[[新质生产力]]概念的深化，与[[企业AI转型陷阱]]和[[工程化部署AI]]高度相关。