UniGEM

UniGEM（统一分子生成与性质预测框架）是由清华大学与中国科学院联合提出的AI模型，首次实现分子生成与性质预测的统一框架。

核心突破

UniGEM采用创新的两阶段扩散生成机制，在同一个底层数学框架内，既能根据特定工业需求从头生成分子结构，又能高精度预测其综合性质。该机制被认为有望成为下一代材料科学基础软件的标准底层内核。

意义

UniGEM打破了传统上需要训练两个独立模型（一个负责生成新材料结构，另一个负责预测其物理化学性质）的割裂局面，是[[unified-physical-simulation-foundation-model]]范式的重要组成部分。