Uni-Mol

Uni-Mol是一种基于几何深度学习的3D分子预训练大模型，用于分子结构优化与药物/材料设计。

技术特点

• 能够更准确地理解和生成复杂分子的空间拓扑结构。
• 结合"最优传输与梯度流"算法，将新材料靶点发现周期缩短约40%。
• 大幅降低对传统超算算力的依赖。

相关概念

• [[几何深度学习]]
• [[最优传输与梯度流]]
• [[AI for Science创新图谱]]