Sebastian Musslick

Sebastian Musslick是Osnabrück大学的计算神经科学家，他提出了"堆叠盒子"（Stacking Boxes）概念，描述了将通用AI代理与专业准确性工具结合形成复杂系统的架构模式。

核心观点

• 最有效的AI科学发现方法是将通用AI代理与专业工具相结合。
• 更有前景的长期目标是赋予AI"构建自己的盒子"的能力，使其能够自主生成问题、设计实验并分析数据。
• 当前AI的发现仍主要局限于在现有知识的"盒子"内进行搜索和组合。