MiniMax M2.7

MiniMax M2.7是中国AI公司MiniMax于2026年4月12日正式开源的大语言模型，以其"模型自我改进"训练范式和出色的软件工程任务表现而备受关注。

关键信息

• 开发者: [[minimax]]
• 发布日期: 2026年4月12日
• 开源平台: Hugging Face
• 核心训练范式: [[模型自我改进]]（Model Self-Improvement）——模型在训练过程中能够自主生成训练数据并进行自我迭代优化，减少对人工标注的依赖
• 基准表现: 在SWE-Pro基准测试上超越[[anthropic]]的Claude Opus 4.6，与GPT-5.3-Codex水平相当
• 推理速度: 约100 tokens/s
• 七大核心能力: 编码、办公自动化、工具调用等场景，支持Token Plan访问模式

战略意义

M2.7的开源发布进一步丰富了全球开源大模型生态，代表中国AI企业在开源领域的重要贡献。其"自我进化"训练范式可能改变大模型训练的底层逻辑。

相关争议

M2.7的发布恰逢[[anthropic]]指控包括MiniMax在内的中国AI实验室大规模"蒸馏"其Claude模型，为M2.7的开源增添了复杂的地缘政治背景。