librosa

librosa是一个Python音频分析库，专门用于音乐和音频信号的提取、分析和可视化。在音频可视化流程中，librosa是核心的"数据工厂"，负责从音频文件中提取各种时域和频域特征。

核心功能

• RMS能量提取：librosa.feature.rms()，量化瞬时响度
• 谱质心计算：librosa.feature.spectral_centroid()，描述音色"重心"
• 谱通量检测：librosa.feature.spectral_flux()，检测音色变化
• MFCC提取：librosa.feature.mfcc()，模拟人耳对数感知
• 峰值检测与Onset：librosa.onset_detect()，找出鼓点瞬时
• 节拍跟踪：librosa.beat_track()，检测节奏点

在音频可视化中的应用

在[[2026-03-25-audio-visualization-python-houdini.md]]中，librosa被用于：

• 提取每层音轨的RMS能量，驱动波形高度脉动
• 计算谱质心，映射为颜色渐变（蓝→红）
• 检测Onset峰值，触发Drop时刻的粒子爆发
• 生成多维特征数据，导出为CSV供Houdini使用

相关工具

• [[Houdini]]：3D渲染引擎，接收librosa输出的特征数据
• [[Demucs]]：音轨分离工具，提供librosa处理的独立音轨