Karpathy AI就业冲击地图

由Andrej Karpathy创建的互动可视化项目（karpathy.ai/jobs），以树状图形式将美国劳工统计局（BLS）《职业展望手册》中涵盖的342个职业全部映射出来。每个职业方块的大小代表就业人数，颜色代表AI暴露度（0-10分，绿色低暴露→红色高暴露）。

核心数据

• 总覆盖就业人数：约1.43亿
• 加权平均AI暴露度：4.9/10
• 暴露工资总额：约3.7万亿美元
• 极低暴露（0-1分）：约620万，占4%

方法论

使用前沿大语言模型对每个职业的官方描述进行统一打分，评估"AI将在多大程度上重塑该职业"。代码与数据公开在GitHub仓库karpathy/jobs中。

核心发现

• 工作产出完全发生在屏幕上的职业（如程序员、分析师、会计）面临最高的AI暴露风险
• 需要物理操作、现场判断和人际情感的职业（如建筑工人、护士、厨师）相对安全
• 高学历、高薪资不等于安全，许多知识密集型职业暴露度反而较高

影响

项目上线后在X、LinkedIn、Hacker News等平台引发热议，成为讨论AI就业影响的核心参考框架。