Cognee

Cognee是一个开源知识引擎（GitHub: topoteretes/cognee，最新v0.5.5），口号为"Knowledge Engine for AI Agent Memory in 6 lines of code"。它将任意数据（文本、代码、日志、用户反馈）转化为Neo4j知识图谱和向量索引的双轮驱动记忆。

核心技术栈

• 向量存储：语义相似性检索，支持OpenAI、Gemma、Llama3等向量模型
• 图数据库（Neo4j）：存储实体（Skill、TaskPattern、RunHistory）与关系（has_observation、caused_by_error）
• 认知层：模仿人类记忆的衰减、权重、上下文关联
• Custom DataPoint：自定义数据点抽象，允许为技能注入任意结构化字段

核心流程

import cognee
import asyncio

async def main():
    await cognee.add("用户反馈：summarize skill在长文档上丢失了关键指标")
    await cognee.cognify()  # 构建图谱
    results = await cognee.search("summarize skill问题")  # 语义搜索

在cognee-skills中的角色

cognee为cognee-skills提供底层知识图谱和向量记忆支持，将静态SKILL.md升级为"活节点"。技能本身作为Custom DataPoint存入图谱，实现观察-检查-修正-评估的完整OODA循环。