AlexNet

AlexNet是由多伦多大学的Alex Krizhevsky和Geoffrey Hinton于2012年开发的深度卷积神经网络。它在2012年ImageNet图像识别大赛中以碾压式优势获得冠军，是深度学习发展史上的里程碑事件。

与英伟达的关系

• AlexNet使用两张英伟达GTX 580显卡训练
• 证明了深度学习与GPU并行计算之间的完美契合
• 彻底唤醒了英伟达对AI潜力的认知
• 成为GTC大会从图形学/HPC转向AI的关键催化剂

历史影响

• 震动了整个计算机科学界
• 开启了深度学习革命
• 促使英伟达将芯片设计彻底向AI倾斜（Volta架构、Tensor Core）
• 间接推动了GTC大会从极客聚会向AI盛会的转变