阿列克谢·克雷洛夫

阿列克谢·克雷洛夫（Aleksey Krylov）是俄国应用数学家。1931年，他提出了一种惊为天人的降维思路：从初始残差 $r_0$ 出发，不断地用矩阵 $A$ 去乘它，生成一系列向量 $r_0, Ar_0, A^2r_0, \dots, A^{m-1}r_0$，这些向量张成的线性空间被命名为[[Krylov子空间方法|Krylov子空间]]。这一思想奠定了现代科学计算中求解大型稀疏线性方程组的基础。