刘中民
概述
刘中民，中国工程院院士，全国政协常委。2026年全国两会期间，他提出了关于"统筹建设能源化工高质量数据集"与"利用AI技术重构工业软件内核"的核心提案，精准击中了流程工业数字化转型的"深水区"。该提案标志着中国流程工业从"自动化"向"自主化"跨越的范式跃迁。
核心提案
刘中民院士的提案核心可以概括为：数据为基、软件为核、人才为本。
数据为基
强调建设国家级高质量数据集，将工业数据从"数据孤岛"转化为"数据要素"，实现数据的"语义一致性"与"因果对齐"。
软件为核
提出利用AI技术重构工业软件内核，将物理定律嵌入神经网络损失函数，实现"物理驱动+数据驱动"的融合，支撑实时数字孪生。
人才为本
特别强调"AI+化工"复合型人才的培养，指出这是行业最稀缺的资源，需要既懂偏微分方程又懂大模型微调、既懂化工工艺又懂分布式算力调度的"新一代数字工业极客"。
底层逻辑
刘中民提案背后的底层逻辑是"算力织网、数据驱动、物理耦合"，具体体现为：
- 工业智能算网作为技术底座，实现算力调度与网络通信深度融合
- 高质量数据集作为核心燃料，驱动工业智能
- **物理信息神经网络（PINNs）**作为关键技术，重构工业软件内核
- **时序大模型（TS-FM）**作为动态生产"节拍器"，实现预测性控制
相关提案与观点
- 统筹建设能源化工高质量数据集
- 利用AI技术重构工业软件内核
- 推动"源头创新—工艺开发—生产运维"全产业链重塑
- 构建"AI+机理"混血架构的国产工业底座
相关页面
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- [[物理信息神经网络-pinns]] — 核心技术
- [[物理驱动+数据驱动融合]] — 核心范式
- [[工业智能算网]] — 技术底座
- [[高质量数据集]] — 核心燃料
- [[工业智能体]] — 应用形态