世界模型 世界模型 一种能够理解并预测物理世界因果关系的AI模型。与传统的自回归语言模型不同，世界模型通过学习视频等感官数据，在抽象表示空间中建立对物理世界的"直觉"。Meta的V-JEPA 2是典型代表，采用掩蔽潜在特征预测（MLFP）技术，在SSv2基准测试中达到77.3%准确率。 应用价值 数字孪生：赋予数字孪生系统真实物理直觉，预测设备在特定操作下的结构响应。 机器人：为机器人提供对物理世界的理解能力。 自动驾驶：增强对复杂交通场景的预测能力。