TinyML

TinyML是边缘推理芯片实现低功耗AI部署的核心技术路径。搭载TinyML的MCU（微控制器）可在本地运行AI模型，无需依赖云端数据传输，延迟缩短至毫秒级，同时避免网络波动对功能稳定性的影响。这些芯片成本低至2美元，功耗仅为毫瓦级，相较云端AI的瓦级功耗降低约1000倍。

典型应用

• 消费级场景：人脸唤醒功能已批量应用于智能音箱、智能门锁等设备
• 医学领域：北大人工智能研究院团队成功研制世界首款大规模全柔性存算一体AI芯片
• 工业场景：赋能工业传感器实现故障预判，部署成本仅为传统工业SoC的1/5，功耗降低70%

生态

高通通过收购TinyML领域核心企业[[edge-impulse]]加速布局，该平台已吸引超17万开发者入驻，支持超45万个嵌入式AI项目。

相关条目

• [[边缘推理芯片]]
• [[存算一体]]
• [[边缘计算]]
• [[算力下沉]]
• [[edge-impulse]]