强化学习与自主能源交易

强化学习（Reinforcement Learning）在能源交易中的应用是AI从"预测"走向"决策"和"执行"的关键技术。AI在虚拟环境中模拟数百万次交易决策，其目标是在满足工业负载需求的同时，通过在低价时买入（或储能）、高价时卖出（或减载）来获取最大收益。

电力市场本质上是一个巨大的多方博弈游戏，强化学习使AI能够在这个复杂系统中找到最优策略。这一技术是[[ai-driven-energy-trading]]的核心引擎，也是[[工业智能体]]实现自主决策的关键能力。