过度审慎

指AI模型因过度RLHF（基于人类反馈的强化学习）而导致的副作用，表现为在创意和复杂逻辑任务中表现"呆板"，失去"灵魂"。2026年3月，GPT-5.2 Thinking因过度RLHF导致用户体验大幅下降，开发者社区反映其在创意编写和复杂逻辑推演中表现极其"呆板"。这一现象揭示了安全性与创造性之间的根本张力。