模型路由

概述

模型路由是一种根据任务复杂度动态选择不同大小/成本模型来处理请求的策略。它是AI系统五层架构中模型层的核心优化技术，可大幅降低AI系统的运行成本。

核心原理

• 简单任务（如分类、提取）用轻量级小模型处理
• 复杂任务（如推理、创作）用大模型处理
• 路由决策由路由层自动完成，对上层透明

效益

• 成本降低60%-80%：大部分任务不需要GPT-4级别的能力
• 延迟优化：小模型推理速度更快
• 资源利用更高效：避免"杀鸡用牛刀"

实现方式

• 基于规则的路由：根据任务类型、输入长度等规则分配
• 基于模型的路由：用一个小模型判断任务复杂度，再决定调用哪个模型
• 基于成本的路由：根据预算约束动态选择

2026年趋势

小模型正在赢。越来越多的团队采用路由策略，这不是降级，而是工程智慧。