模型上下文协议 (MCP)

模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是 Anthropic 推出的标准化协议，旨在统一 AI 与外部工具、数据和服务的交互方式。MCP 定义了 AI 应该如何统一、标准地去读取数据、调用工具和执行动作，是 Anthropic "技能执行环境"战略的核心基础设施。

核心功能

• 统一数据读取：定义 AI 如何从本地数据库、远端云服务、Excel 文件等不同数据源读取数据
• 统一工具调用：定义 AI 如何调用各种外部工具和服务
• 统一动作执行：定义 AI 如何执行具体的操作和动作

战略定位

• “世界语”：MCP 是 AI 与外部世界沟通的通用语言
• 技能执行环境的接口：任何接入了 MCP 的数据源或工具，都变成 Claude 可以直接操作的"工具"
• 生态基础：MCP 是构建繁荣技能包生态的关键基础设施

相关概念

• [[skills-ai]] — 技能包通过 MCP 协议与外部世界交互
• [[claude]] — MCP 的核心执行者
• [[技能执行环境]] — MCP 是该环境的核心组件
• [[anthropic-strategy]] — MCP 是 Anthropic 战略转型的关键