LLM必读论文清单

LLM必读论文清单是由AI教育者Amit Shekhar推荐的12篇关键论文，系统性地覆盖了从Transformer基础架构到DPO对齐技术的LLM核心技术脉络。这12篇论文代表了LLM发展史上的关键转折点，理解它们是成为合格LLM工程师的基础。

技术演进脉络

1. 基础架构：Transformer（2017）→ BERT（2018）
2. 规模效应：GPT-3（2020）→ Scaling Laws（2020）→ Chinchilla（2022）
3. 对齐技术：InstructGPT（2022）→ DPO（2023）
4. 效率优化：LoRA（2021）→ FlashAttention（2022）
5. 实用化：RAG（2020）→ Chain-of-Thought（2022）→ LLaMA（2023）

阅读建议

• 入门路线：Transformer → GPT-3 → InstructGPT → RAG
• 进阶路线：LoRA → Chain-of-Thought → Chinchilla → FlashAttention
• 完整理解：BERT → Scaling Laws → LLaMA → DPO

注意事项

该清单截止于2023年（DPO），对于2026年的读者而言是"历史基础"而非"前沿动态"。建议在此基础上探索2024-2026年间的新技术。